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Hemmen teilweise (nächtliche) Ausgangssperren die Ausbreitung von Epidemien (und über welche Mechanismen)?

Hemmen teilweise (nächtliche) Ausgangssperren die Ausbreitung von Epidemien (und über welche Mechanismen)?



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  • Können teilweise (z. B. nächtliche) Ausgangssperren die Ausbreitung von Epidemien eindämmen?
  • Was ist der (epidemiologische) Mechanismus, durch den partielle Ausgangssperren die Ausbreitung von Epidemien eindämmen?
  • Gibt es Beweise aus vergangenen oder gegenwärtigen Pandemien, dass dies funktioniert?

Verwandte Fragen

  • Diese Frage in SE:MedicalSciences stellte vor 8 Monaten zu nächtlichen Ausgangssperren, jedoch mit Schwerpunkt auf wirtschaftlichen und anderen Auswirkungen. Sie zitierte Beweise dafür, dass Ausgangssperren während Ebola-Ausbrüchen aus wirtschaftlichen Gründen versagten. Es wurde nicht erläutert, warum eine Begrenzung der Zeit, die jeder in einen Laden gehen kann, auf magische Weise dazu führen würde, dass weniger Menschen gleichzeitig im Laden sind. Die einzige (nicht akzeptierte) Antwort auf die Frage ist spekulativ und kommt zu dem Schluss, dass der Autor nicht sicher ist, ob Ausgangssperren wirksam sind.
  • Dieselbe Frage wurde hier in SE:Biology gepostet und aus diesem Grund geschlossen (Cross-Posting). Es scheint einige Kommentare gegeben zu haben, aber diese wurden gelöscht, als die Frage geschlossen wurde.

Verwandte Forschung

Die einzigen Papiere, die ich zu dem Thema finden konnte, sind zwei Papiere im Zusammenhang mit der Ebola-Epidemie in Liberia 2014/2015. Beide Papiere konzentrieren sich leider auf die öffentliche Gesundheitspolitik und nicht auf die epidemiologischen Vorzüge der Maßnahme:

Die Standard-SIR- (und SIS-, SEIR-,… )-Modelle sagen eine Reduzierung der Infektionsraten voraus, wenn soziale Interaktionen reduziert werden. Dies ist offensichtlich und nicht zweifelhaft. Einige gängige Maßnahmen zur Infektionsprävention (Arbeiten von zu Hause aus, Aussetzung von überregionalen Reisen, Social Distancing, Einschränkung der Kontakte zwischen Haushalten, Schließung von Treffpunkten) sind darauf ausgerichtet. Bei teilweisen Ausgangssperren ist mir nicht klar, ob dies (Reduktion sozialer Interaktionen) das Ziel ist und durch welchen epidemiologischen Mechanismus dieses Ziel (Reduktion sozialer Interaktionen) mit partiellen Ausgangssperren erreicht werden soll.

Warum würde eine nächtliche Ausgangssperre die Ausbreitung der Epidemie nicht eindämmen (möglicherweise erhöhen)?

Menschen dürfen (und werden) immer noch in Geschäfte gehen, Sport treiben usw., aber wenn sie dies zu bestimmten Zeiten tun müssen, stoßen sie eher aufeinander. Die menschliche Natur kann sogar dazu führen, dass sich Menschen kurz vor der Ausgangssperre in Geschäften versammeln (weil Sie erkannt haben, dass Sie keine Nudeln mehr haben oder so). Dies könnte die Ausbreitung des Virus tatsächlich erleichtern.

Warum sollte eine nächtliche Ausgangssperre die Ausbreitung einer Epidemie eindämmen?

Ich bin nicht sicher; deswegen frage ich.

Etwas sehr weit hergeholt Möglichkeiten die ich mir vorstellen könnte:

  • Illegale Versammlungen unbequem machen und gleichzeitig leicht durchzusetzen?
  • Reduzierung des Servicepersonals, das von zu Hause aus arbeitet?
  • Menschen zu zwingen, sich an den normalen Schlafzyklus des Arbeitstages zu halten, auch wenn sie zu Hause bleiben, um psychische Probleme zu vermeiden, die dazu führen würden, dass mehr Menschen in Krankenhäuser gehen?

Kontext (Warum ist das relevant?)

Mehrere Länder haben nächtliche Ausgangssperren verhängt oder erwägen diese, um die aktuelle Welle von Covid-19-Ausbrüchen zu bekämpfen. Dazu zählen unter anderem Frankreich, Deutschland, Spanien, Ungarn, Tunesien, Südafrika.

Für einige Maßnahmen sind die Ziele klar und offensichtlich: soziale Distanzierung, Schließung von Restaurants, Bars, Arbeitsplätzen, Schulen usw., Selbstisolierung von Infizierten und ihren Kontakten, Gesichtsmasken, Impfungen usw das Extrem durch die Zuweisung bestimmter Zeitfenster zu bestimmten demografischen Gruppen.

Ich verstehe jedoch nicht, was gute nächtliche Ausgangssperren bewirken würden - oder andere Teilzeit-Ausgangssperren -, es sei denn, die Ausgangssperre ist 24 Stunden am Tag jeden Tag abgeschlossen (dh alle außer dem wesentlichen Personal, das in ihren Häusern eingesperrt ist, wie in Hubei Anfang 2020).

Deutlich sein:

  • Ich bestreite nicht, dass die Einschränkung sozialer Interaktionen hilft.
  • Es ist leicht zu erkennen, dass eine vollständige Ausgangssperre (24 Stunden täglich) die Ausbreitung effektiv stoppen sollte.
  • Ich frage nicht nach Auswirkungen auf die psychische Gesundheit oder die Wirtschaft.
  • Ich frage speziell nach den epidemiologischen Gründen für die Verhängung nächtliche Ausgangssperren.

Bearbeiten (29. Januar 2021), Hinweis zur Ausgangssperre von Covid-19 in den Niederlanden am 23. Januar 2021.: Die niederländische Regierung behauptet, "Forschungen haben gezeigt, dass nächtliche Ausgangssperren dazu beitragen, die Ausbreitung des Virus zu reduzieren." Dies deutet darauf hin, dass es wissenschaftliche Beweise gibt, aber sie geben nicht an, welche Beweise das sind, was der zugrunde liegende epidemiologische Mechanismus ist oder wo er gefunden und überprüft werden kann. Sie fügen nur hinzu, dass die niederländische Ausgangssperre zwischen 21 Uhr und 4.30 Uhr "die Menschen daran hindern wird, sich gegenseitig zu besuchen und sich in Gruppen zu versammeln". Gleichzeitig bleibt in den Niederlanden während des Tages ausdrücklich "sich gegenseitig besuchen", wenn auch nur für einen Besucher gleichzeitig. (Ja, die niederländische Ausgangssperre ist diejenige, auf die einige gewalttätige Neonazis und Antisemiten in den Niederlanden mit Ausschreitungen und Plünderungen reagierten. Ich möchte darauf hinweisen, dass die niederländische Ausgangssperre und die Unruhen usw kein Mitleid mit den Verantwortlichen, obwohl ich trotzdem gerne verstehen würde, wie genau nächtliche Ausgangssperren helfen sollen.)


Die COVID-19-Pandemie hat mehrere öffentliche Gesundheits-, sozioökonomische und institutionelle Krisen ausgelöst. Maßnahmen zur Verlangsamung der Ausbreitung des Virus haben zu erheblichen Belastungen zwischen Behörden und Bürgern geführt, was zu Wellen sozialer Unruhen und regierungsfeindlichen Demonstrationen geführt hat. Wir untersuchen die zeitliche Natur von pandemiebedingten Störungsereignissen, wie sie von der Initiative „COVID-19 Disorder Tracker“ ermittelt wurden, indem wir uns auf die drei Länder mit der größten Anzahl von Vorfällen, Indien, Israel und Mexiko, konzentrieren. Durch die Anpassung der Poisson- und Hawkes-Prozesse an den Datenstrom stellen wir fest, dass Störungsereignisse in allen drei Ländern voneinander abhängig und selbsterregend sind. Die geografische Clusterbildung bestätigt diese Merkmale auf subnationaler Ebene und zeigt, dass landesweite Störungen als Konvergenz mesoskaliger Muster der Selbsterregung entstehen. Bei der Berechnung der Korrelationen von Ereignissen zwischen subnationalen Clustern wird zwischen den Ländern eine beträchtliche Vielfalt beobachtet. Diese werden im Kontext spezifischer politischer, gesellschaftlicher und geografischer Merkmale diskutiert. Israel, das territorial kompakteste und wo groß angelegte Proteste als Reaktion auf die Sperrung der Regierung koordiniert wurden, zeigt die größte Reaktivität und die kürzeste Einflusszeit nach einem Ereignis sowie die stärkste landesweite Synchronität. In Mexiko, wo nie eine vollständige Sperrung angeordnet wurde, sind Reaktivität und landesweite Synchronität am geringsten. Unsere Arbeit unterstreicht die Notwendigkeit für Behörden, lokale Informationskampagnen zu fördern, um sicherzustellen, dass sich Existenzgrundlagen und Richtlinien zur Viruseindämmung nicht gegenseitig ausschließen.

Zitat: Campedelli GM, D’Orsogna MR (2021) Zeitliche Anhäufung von Störungsereignissen während der COVID-19-Pandemie. PLoS ONE 16(4): e0250433. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250433

Editor: Chad M. Topaz, Williams College, VEREINIGTE STAATEN

Empfangen: 16. Januar 2021 Akzeptiert: 7. April 2021 Veröffentlicht: 22. April 2021

Urheberrechte ©: © 2021 Campedelli, D’Orsogna. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License vertrieben wird und die uneingeschränkte Verwendung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium gestattet, sofern der ursprüngliche Autor und die Quelle angegeben werden.

Datenverfügbarkeit: Der Originaldatensatz ist auf der ACLED-Website für jeden frei und offen verfügbar: https://acleddata.com/analysis/covid-19-disorder-tracker/. Die verarbeiteten Datensätze und der in diesem Papier verwendete Code sind verfügbar unter: https://github.com/gcampede/covid19-protests.

Finanzierung: MRD dankt dem Army Research Office (W911NF-18-1-0345) (URL: https://www.arl.army.mil/) und der National Science Foundation (DMS-1814090) für die Unterstützung. (Url: https://www.nsf.gov/) Die Geldgeber hatten keine Rolle beim Studiendesign, der Datenerhebung und -analyse, der Entscheidung zur Veröffentlichung oder der Erstellung des Manuskripts.

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine konkurrierenden Interessen bestehen.


HYPOTHESE UND THEORIE Artikel

  • 1 Abteilung für Experimentelle Psychologie, Institut für Psychologie, Universität São Paulo, São Paulo, Brasilien
  • 2 Anglistik, Schauspiel- und Schreibwissenschaft, University of Auckland, Auckland, Neuseeland
  • 3 School of Psychology, University of Auckland, Auckland, Neuseeland
  • 4 Center for Science Communication and Education Studies, Department of Genetics, Evolution, Microbiology, and Immunology, Institute of Biology, University of Campinas, Campinas, Brasilien

Menschen nutzen Feuer seit Hunderten von Jahrtausenden und haben eine uralte Expansion in Richtung der nächtlichen Nische geschaffen. Die neuen Anpassungsherausforderungen, denen sich nachts gegenüberstand, waren immer wiederkehrend genug, um die bestehenden psychologischen Variationen unserer Spezies zu verstärken. Die Nachtzeit ist gefährlich und mysteriös, daher werden Personen mit höheren Neigungen zu Paranoia, Risikobereitschaft und Geselligkeit (wegen der Sicherheit in Zahlen) ausgewählt. Während der Nacht sind die Menschen im Allgemeinen müde und zeigen eine verminderte Selbstkontrolle und ein verstärktes impulsives Verhalten. Die geringere Sichtbarkeit während der Nachtzeit begünstigt die teilweise Verschleierung der Identität und eröffnet mehr Möglichkeiten zur Enthemmung eigennützigen Verhaltens. Tatsächlich sind Personen mit einem abendorientierten Chronotyp paranoider, risikofreudiger, extravertierter, impulsiver, promiskuitiv und haben höhere antisoziale Persönlichkeitsmerkmale. Unter bestimmten Umständen, wie z. B. Atemwegs-Pandemien, können die von der nächtlichen Nische begünstigten psychoverhaltensbezogenen Merkmale jedoch kontraproduktiv sein und die Ansteckungsrate einer Krankheit erhöhen, die dem verhaltensbezogenen Immunsystem entgehen kann, da ihre Krankheitssignale oft nicht vorhanden oder mild sind. Die Ebenbürtige epidemiologische Haftungshypothese legt nahe, dass das abendorientierte Psychoverhaltensprofil während der COVID-19-Pandemie kollektiv schädliche Folgen haben kann: Es gibt einen Konflikt zwischen den Kerntendenzen zwischen dem nächtlichen Chronotyp und den jüngsten Sicherheitsrichtlinien und -regeln zur Abschwächung der Virusübertragung. Die Pandemie-Sicherheitsprotokolle stören viele normale soziale Aktivitäten, insbesondere nachts, wenn neue soziale Kontakte geknüpft werden sollen. Das SARS-CoV-2-Virus ist selbst bei präsymptomatischen und asymptomatischen Personen ansteckend, was es ihm ermöglicht, unsere entwickelten Mechanismen zur Vermeidung ansteckender Krankheiten weitgehend zu umgehen. Eine wachsende Zahl von Forschungen hat indirekt gezeigt, dass individuelle Merkmale, die soziale Distanzierung und Anti-Ansteckungs-Maßnahmen beeinträchtigen, mit denen des nächtlichen Chronotyps zusammenhängen. Tatsächlich treten einige der sozialen Kontexte, die als Superspreading-Ereignisse identifiziert wurden, nachts auf, beispielsweise in Restaurants, Bars und Nachtclubs. Darüber hinaus begünstigen nächtliche Umweltbedingungen das Überleben des SARS-CoV-2-Virus viel länger als tagsüber. Wir vergleichen die epidemiologische Haftungshypothese der Gleichmäßigkeit mit anderen Faktoren im Zusammenhang mit der Nichteinhaltung von Pandemie-Sicherheitsprotokollen, nämlich Geschlecht, Alter und Lebensgeschichte. Obwohl es noch keinen direkten Zusammenhang zwischen dem nächtlichen Chronotyp und der Nichteinhaltung von Pandemie-Sicherheitsprotokollen gibt, sollten Sicherheitsmaßnahmen und zukünftige empirische Forschung dieses entscheidende evolutionäre Mismatch und das adaptive Metaproblem berücksichtigen und sich darauf konzentrieren, wie verhindert werden kann, dass nachtaktive Individuen zu Superspreadern werden. bietet sichere Alternativen für nächtliche soziale Aktivitäten.


Der Ebola-Ausbruch 2013�: Alte Lehren für neue Epidemien

Das Ebola-Virus verursacht beim Menschen ein schweres hämorrhagisches Fieber mit hoher Letalität und erheblichem epidemischem Potenzial. Der Ausbruch in Westafrika von 2013 bis 2016 war in seinem Ausmaß beispiellos und war mit 28 646 gemeldeten Fällen und 11 323 gemeldeten Todesfällen größer als alle vorherigen Ausbrüche zusammen. Es war auch einzigartig in seiner geografischen Verteilung und Multi-Country-Verbreitung. Es ist wichtig, dass die Lehren aus dem weltweit größten Ebola-Ausbruch nicht verloren gehen. Dieser Artikel soll eine detaillierte Beschreibung der Entwicklung des Ausbruchs liefern. Wir kontextualisieren diesen Ausbruch in Bezug auf frühere Ebola-Ausbrüche und skizzieren die Theorien zu seinen Ursprüngen und seinem Auftreten. Der Ausbruch wird in chronologischer Reihenfolge nach Ländern beschrieben, einschließlich epidemiologischer Parameter und Umsetzung von Strategien zur Eindämmung des Ausbruchs. Anschließend fassen wir die Faktoren zusammen, die zu einer schnellen und umfassenden Ausbreitung geführt haben, und heben die wichtigsten Erfolge, Misserfolge und Lehren aus diesem Ausbruch und der Reaktion hervor.

Dieser Artikel ist Teil der Themenausgabe „Die westafrikanische Ebola-Epidemie 2013–2016: Daten, Entscheidungsfindung und Krankheitskontrolle“.

1. Einleitung

Das Ebola-Virus gehört zur Familie der Filoviridae. Es wurden fünf Stämme identifiziert: Zaire, Sudan, Bundibugyo, Taï-Wald und Reston. Die ersten drei verursachen die meisten Erkrankungen beim Menschen mit Sterblichkeitsraten von 25 bis 90 % [1–3]. Beide Taï Forest und Reston Ebola-Virus verursacht Krankheiten bei nicht-menschlichen Primaten, Infektionen beim Menschen sind jedoch auf einen Fall von beschränkt Taï-Wald Ebola-Virus und weitgehend asymptomatische Infektionen mit Reston Ebola-Virus [4].

Ebola-Viren haben ein erhebliches epidemisches Potenzial, wie der Ausbruch in Westafrika 2013–2016 gezeigt hat. Verursacht durch die Zaire Stamm hatte dieser Ausbruch ein beispielloses Ausmaß und war mit 28 646 gemeldeten Fällen (bestätigt, wahrscheinlich und vermutet) und 11 323 gemeldeten Todesfällen größer als alle anderen Ausbrüche zusammen [5]. Dieser Ebola-Ausbruch war der erste, der zu einer großen globalen Bedrohung der öffentlichen Gesundheit führte, und der erste, bei dem sich das Virus über mehrere internationale Grenzen hinweg ausbreitete.

Obwohl bekannt ist, dass Ebola in Zentral- und Ostafrika Ausbrüche verursacht, wurden in Westafrika bisher keine sporadischen Fälle oder Ausbrüche beim Menschen gemeldet. Ungeachtet dessen kam es 1994 in der Elfenbeinküste unter nichtmenschlichen Primaten zu einem größeren Ausbruch, bei dem ein Tierarzt anschließend infiziert wurde. Aus diesem Grund wurde Ebola in der frühen Phase des westafrikanischen Ausbruchs nicht als Differentialdiagnose betrachtet, wobei Lassa-Fieber – ein weiteres virales hämorrhagisches Fieber, das bei Menschen in Westafrika bekannt ist – als wahrscheinlichere Ursache angesehen wurde.

Es wird angenommen, dass der weit verbreitete Charakter des westafrikanischen Ausbruchs mit den hochmobilen Gemeinschaften und dicht besiedelten Regionen zusammenhängt, die in den frühen Stadien des Ausbruchs betroffen waren. Frühere Ausbrüche waren auf abgelegene, ländliche Gebiete beschränkt, sodass die anfänglichen Eindämmungsbemühungen effektiver waren. Die meisten Fälle des westafrikanischen Ausbruchs wurden in drei Ländern mit intensiver Übertragung lokalisiert: Sierra Leone, Liberia und Guinea. Sieben weitere Länder hatten kleinere Ausbrüche mit nicht anhaltender Übertragung oder Einzelfällen, die alle auf Westafrika zurückzuführen waren: Nigeria, Mali, Senegal, Spanien, Großbritannien, die USA und Italien. Auch andere Länder akzeptierten evakuierte Fälle aus Westafrika zur Krankenhauseinweisung, darunter Deutschland, Frankreich, die Schweiz, die Niederlande und Norwegen.

Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung des westafrikanischen Ausbruchs 2013–2016 und zielt darauf ab, die Ereignisse nach Ländern in chronologischer Reihenfolge zusammenzufassen. Die Landschaft früherer Ebola-Ausbrüche wird beschrieben, um Unterschiede hervorzuheben, und wir fassen Theorien über die Ursprünge des Ausbruchs von 2013–2016 sowie die Faktoren zusammen, die zur Ausbreitung des Ausbruchs geführt haben. Schließlich überprüfen und diskutieren wir die wichtigsten Erfolge, Misserfolge und Lehren aus diesem Ausbruch.

2. Frühere Ebola-Ausbrüche

Seit der erstmaligen Identifizierung von Ebola im Jahr 1976 wurden 29 Ausbrüche oder Fallberichte von Ebola-Viruserkrankungen (EVD) gemeldet (Tabelle 1). Die Mehrheit der menschlichen Krankheiten ist auf 15 Ausbrüche zurückzuführen, die durch die Zaire Stamm und acht durch die Sudan Belastung. Diese Ausbrüche und Fälle beschränkten sich auf ländliche Gemeinden im Sudan, der Demokratischen Republik Kongo (DRK), der Republik Kongo, Gabun und Uganda. Die meisten dieser Ausbrüche waren klein, mit nur sieben Ausbrüchen mit mehr als 100 Fällen. Der größte der Ausbrüche vor 2013 ereignete sich in Uganda in den Jahren 2000–2001 mit 425 Fällen und 224 Todesfällen (Sudan Stamm) und DRC (Kikwit) im Jahr 1995 mit 315 Fällen und 250 Todesfällen (Zaire Stamm) [6].

Tabelle 1. Frühere Ebola-Ausbrüche/-Infektionen beim Menschen. (Angepasst von CDC [6].)

a Jetzt Demokratische Republik Kongo (DRC).

d Der Patient wurde zur medizinischen Behandlung in Basel, Schweiz, hospitalisiert.

e Indexfall in Gabun infiziert, in Südafrika zur Behandlung in ein Krankenhaus eingeliefert und anschließend eine Krankenschwester infiziert.

Der erste dokumentierte Ausbruch von Ebola ereignete sich 1976 im Norden von Zaire (heute Demokratische Republik Kongo). Es ereignete sich in und um ein Missionskrankenhaus in Yambuku, das an den Ebola-Fluss angrenzt, nach dem das Virus benannt wurde. Insgesamt wurden 318 Fälle mit einer Letalität von 88 % identifiziert [2]. Die nosokomiale Übertragung spielte bei diesem ersten Ausbruch eine bedeutende Rolle, ebenso wie bei zukünftigen Ebola-Ausbrüchen, bei denen die Wiederverwendung kontaminierter Nadeln im örtlichen Krankenhaus als Hauptfaktor für die anfängliche Ausbreitung des Virus festgestellt wurde.

Zwei Monate vor dem Ausbruch in Zaire im Jahr 1976 ereignete sich im Süden des Sudan ein ähnlicher Ausbruch, der zunächst keine internationale Aufmerksamkeit erregte [7]. Der Ausbruch im Sudan ging von einer Baumwollfabrik in Nzara aus und wurde durch die Übertragung in einem örtlichen Krankenhaus in Maridi verstärkt, die beide nahe der Grenze zu Zaire lagen. Aufgrund der Nähe des nachfolgenden Ausbruchs in Zaire wurde zunächst angenommen, dass diese beiden Ausbrüche miteinander verbunden sind. Später stellte sich jedoch heraus, dass sie von zwei verschiedenen Stämmen des Ebola-Virus verursacht wurden, die später genannt wurden Zaire und Sudan Belastungen bzw. Beim sudanesischen Ausbruch wurden insgesamt 284 Fälle mit einer Letalität von 53 % identifiziert [8].

Eine zusätzliche Belastung, Reston Das Ebola-Virus wurde erstmals 1989 in den USA bei von den Philippinen importierten Affen nachgewiesen. Das Virus wurde auf den Menschen übertragen, der mit den Schimpansen arbeitet, wie eine Antikörperantwort zeigt. Obwohl keiner klassische Symptome einer EVD zeigte (Kasten 1), wurden leichtes Fieber und unspezifische Symptome berichtet. Dieser Stamm wurde auch bei Schweinen mit asymptomatischer Übertragung auf mindestens sechs Menschen identifiziert, die in Kontakt mit Schweinen auf den Philippinen gemeldet wurden [6].

Kasten 1. Ebola-Virus-Krankheit – wichtige Fakten über das Virus, Krankheit, Management und Prävention. (Angepasst von CDC [9].)

• Ausbruch des Ausbruchs

— EVD ist eine zoonotische Infektion – Ausbrüche beginnen beim Menschen nach einem Spillover-Ereignis von einem Tier auf den Menschen.

(i) Die experimentelle Impfung von Tieren, die epidemiologisch mit Ausbrüchen des Ebola-Virus in Verbindung gebracht wurden, zeigte eine Virusreplikation bei frucht- und insektenfressenden Fledermäusen ohne Todesfälle [11]

(ii) Fangstudien haben wilde Fledermäuse mit Hinweisen auf eine Ebola-Infektion und -Immunität (RNA-Fragmente und Ebola-spezifische Antikörper) in Gebieten gefunden, in denen Ebola-Ausbrüche bei Menschen und nicht-menschlichen Primaten aufgetreten sind [12]. Das lebende Ebola-Virus wurde jedoch in der Natur noch nie aus einer Fledermaus isoliert, was das Bild weniger klar macht [13]

(iii) Das Ebola-Virus wurde aus anderen Tieren, einschließlich nicht-menschlichen Primaten und Duckern, isoliert, aber diese Arten scheinen ungeeignete Reservoire zu sein, da sie bei Ausbrüchen hohe Sterblichkeitsraten aufweisen [10,13].

(i) Interviews mit Kontaktpersonen des Indexfalles in Guinea zeigten, dass das zweijährige Kind regelmäßig in der Nähe eines Baumes spielte, der eine Kolonie insektenfressender Fledermäuse beherbergte [14].

(ii) Die Fledermausarten, von denen bekannt ist, dass sie das Ebola-Virus in sich tragen, wurden in der Nähe des Ortes identifiziert, an dem der Indexfall lebte.

(iii) In Proben von Fledermäusen in diesem Gebiet wurden keine Hinweise auf eine Ebola-Virus-Infektion gefunden, basierend auf RT-PCR- und Serologie-Assays (n=169 Exemplare) [14].

• Krankheitsübertragung

— Es wird angenommen, dass EVD-Ausbrüche entstehen, wenn der Indexfall durch Kontakt mit den Körperflüssigkeiten eines infizierten Tieres infiziert wird. Sobald der Indexfall erkrankt oder stirbt, breitet sich das Virus auf andere aus, die in direkten Kontakt mit Blut oder Körperflüssigkeiten der infizierten Person kommen.

— Individuen gelten nur dann als infektiös, wenn sie symptomatisch sind (nicht wenn sie während der Inkubationszeit asymptomatisch sind).

— Für die Epidemie 2013–2016 wurden mehrere Schätzungen der grundlegenden Reproduktionszahl R0 durchgeführt. R0 ist definiert als die Anzahl der sekundären Fälle, die aus einem primären Fall in einer vollständig anfälligen Population entstehen. In Guinea lagen die Schätzungen zwischen 1,5 und 1,71, im Vergleich zu 1,36 und 1,83 in Liberia, und die Schätzungen lagen weiter zwischen 1,4 und 2,53 in Sierra Leone [15].

• Klinische Präsentation

— Inkubationszeit: 2-21 Tage (Mittelwert 11,4 Tage) zwischen Infektion und Symptombeginn während dieses Ausbruchs 2013-2016 [16]. Dies ist vergleichbar mit früheren Berichten.

(i) Die meisten Fälle von EVD beginnen mit dem plötzlichen Einsetzen von Fieber und Unwohlsein.

(ii) Es gibt ein breites Spektrum an Symptomen von sehr leichten bis hin zu schweren hämorrhagischen Komplikationen (selten).

(iii) Häufige Frühsymptome sind Kopfschmerzen, Erbrechen, Durchfall, Myalgie, Hautausschlag und Schluckauf und können dann zu hämorrhagischen Symptomen, Uveitis, Bindehautinjektion und neurologischen Symptomen (Meningoenzephalitis mit Bewusstseinsstörungen, Nackensteifigkeit und Krampfanfällen) führen.

(iv) Gastrointestinale Symptome sind sehr häufig und können zu erheblichem Flüssigkeitsverlust und Elektrolytstörungen führen, die zu hypovolämischem Schock oder Arrhythmien und plötzlichem Tod führen können.

(v) Traditionell wurden hämorrhagische Symptome als das bestimmende Merkmal angesehen, und tatsächlich wurde EVD früher als „hämorrhagisches Ebola-Fieber“ bezeichnet, aber größere Blutungen werden bei der Mehrheit der Patienten nicht beobachtet, obwohl eine gewisse Blutung (Blut im Stuhl, Petechien, Ekchymosen, Austreten von Venenpunktionsstellen und Schleimhautblutungen) können auftreten. Signifikante Blutungen werden in einigen Fällen in der Endphase und in der Schwangerschaft beobachtet.

— Die meisten Patienten, die EVD überleben, zeigen in der zweiten Krankheitswoche Anzeichen einer Besserung.

• Untersuchungen

— Der Test auf das Vorhandensein des Ebola-Virus erfolgt durch die reverse Transkriptions-Polymerase-Kettenreaktion (RT-PCR).

— Andere Laborbefunde im Zusammenhang mit EVD sind Leukopenie, Thrombozytopenie, Serumtransaminase-Erhöhungen (sekundär zu multifokaler Lebernekrose), erniedrigtes Serumalbumin, erhöhte Amylase, Elektrolytstörungen, Nieren- und Gerinnungsstörungen.

— Es sollten auch Tests zum Ausschluss anderer Differenzialdiagnosen fieberhafter Erkrankungen durchgeführt werden. Dies ist besonders relevant für Patienten, die PCR-negativ sind, sollte aber nach Möglichkeit in allen Fällen erfolgen, um eine Komorbidität auszuschließen, beispielsweise eine Koinfektion mit Malaria ist keine Seltenheit.

• Behandlung

— Eine frühzeitige Diagnose ist unerlässlich, um eine Behandlung einzuleiten und eine strenge Infektionskontrolle einzuführen.

— Es gibt keine zugelassenen Therapien und das Management ist weitgehend unterstützend. Die Aufrechterhaltung des Flüssigkeitshaushalts mit Elektrolytauffüllung, empirische Antibiotika und Mittel gegen Durchfall sind wichtig. Der Einsatz von nichtsteroidalen Antirheumatika und Vitamin K bleibt umstritten. Für verschiedene Einstellungen und Organisationen gibt es unterschiedliche Protokolle.

— Obwohl es keine zugelassenen Behandlungsoptionen gab, wurden während des Ausbruchs mit 15 experimentellen Therapien, die am Menschen getestet wurden, erhebliche Fortschritte erzielt. Dazu gehören Blutprodukte, z.B. Rekonvaleszenzplasma, immunologische Wirkstoffe (z. B. monoklonale Antikörper (z. B. ZMapp)) und antivirale Arzneimitteltherapien (z. B. Favipiravir und neuartige Wirkstoffe (TKM0120803)) [17]. Darüber hinaus wurde auch die Wirksamkeit von Impfstoffkandidaten untersucht.

• Präventive Strategien

— Infektionskontrolle (einschließlich Patientenisolierung) und Sterilisation einschließlich sorgfältiger Händehygiene (Hände mit Wasser und Seife oder einem Desinfektionsmittel auf Alkoholbasis waschen), Vermeidung des Kontakts mit Blut und Körperflüssigkeiten von Ebola-Patienten (z. B. Urin, Kot, Speichel, Schweiß, Urin, Erbrochenes, Muttermilch, Sperma und Vaginalflüssigkeit) und Vermeidung aller Gegenstände, die mit infizierten Patienten in Kontakt kommen (z. B. Bettzeug, Nadeln/medizinische Geräte)

— Gegebenenfalls Verwendung von persönlicher Schutzausrüstung

— Kontaktverfolgung und Fieberüberwachung aller Kontakte mit Quarantäne, falls erforderlich

— Sichere Bestattung – Vermeidung von Ritualen, bei denen der Körper eines Ebola-Patienten gewaschen oder behandelt werden muss

— Einbeziehung der Gemeinschaften in die Verhinderung der Übertragung

— Impfstrategien (obwohl derzeit kein Impfstoff zugelassen ist und dies zufällige Auftretensereignisse nicht verhindern würde).

1994 wurde die Taï-Wald Es wurde berichtet, dass das Ebola-Virus bei Schimpansen in der Elfenbeinküste einen Ausbruch verursacht hat. Ein Tierarzt, der den Ausbruch untersuchte, wurde anschließend nach Obduktionen an den infizierten Schimpansen infiziert [18]. Sie ist die einzige bekannte Person, die mit diesem Stamm infiziert war und nach einem Krankenhausaufenthalt in Basel, Schweiz, überlebte.

Die Bundibugyo Stamm war für zwei Ausbrüche in Uganda im Jahr 2007 und in der Demokratischen Republik Kongo im Jahr 2012 verantwortlich. Der ugandische Ausbruch führte zu 131 Fällen und scheint die niedrigste Sterblichkeit (32%) aller Virusstämme zu haben, die beim Menschen EVD verursachen [6].

Im August 2014, auf dem Höhepunkt des westafrikanischen Ausbruchs, wurde im ländlichen Jeera County in der Demokratischen Republik Kongo ein Fall von EVD bestätigt (Zaire Belastung). Sequenzierungsdaten zeigten, dass die beiden Ausbrüche nicht miteinander in Zusammenhang standen, wobei der Indexfall als eine schwangere Frau identifiziert wurde, die nach Kontakt mit Buschfleisch infiziert war. Das Ausmaß dieses Ausbruchs entsprach mit 66 gemeldeten Fällen und 49 Todesfällen den Ausbrüchen vor 2013 [19].

Zusätzlich zu den hier beschriebenen Ausbrüchen wurden vereinzelte menschliche Einzelfälle gemeldet, darunter importierte Fälle aus Gabun nach Johannesburg, Südafrika (Zaire Belastung) und drei Laborunfälle – einer im Vereinigten Königreich (Sudan Stamm) und zwei in Russland (Zaire Belastung).

Bemerkenswert ist die Entdeckung, dass, obwohl es keine früheren Berichte über EVD-Ausbrüche in Westafrika gibt, retrospektive Tests von archivierten klinischen Proben während des Ausbruchs 2013–2016 zeigten, dass EVD bereits 2006 in Sierra Leone klinische Symptome verursachte [20].

3. Ebola-Virus-Erkrankung: Krankheitsbild

Obwohl der Schwerpunkt dieses Artikels nicht auf der klinischen Präsentation und dem Management von Personen mit einer Ebola-Virusinfektion liegt, heben wir in Kasten 1 die wichtigsten Details der EVD hervor, um die Infektion und die Reaktion auf den Ausbruch zu kontextualisieren. Dies beinhaltet eine Zusammenfassung der klinischen Präsentation sowie Strategien für Diagnose, Management und Prävention.

4. Ausbruchsentwicklung

Der Ausbruch begann in Guinea mit dem ersten Fall, der rückwirkend als Ende 2013 identifiziert wurde und sich auf mehrere andere Länder ausbreitete, wobei Sierra Leone und Liberia am stärksten betroffen waren. Die Entwicklung des westafrikanischen Ausbruchs 2013–2016 wird im Folgenden in chronologischer Reihenfolge nach Ländern beschrieben. Abbildung 1 dokumentiert eine Zeitleiste der wichtigsten Ausbruchsereignisse in jedem der drei am meisten betroffenen Länder, einschließlich der Epidemiekurven. Abbildung 2 zeigt eine Karte der drei Länder in Westafrika mit intensiver Übertragung, um die skizzierte geografische Verbreitung zu veranschaulichen. Tabelle 2 zeigt eine Zusammenfassung grundlegender Länderstatistiken vor Ebola. Kasten 2 hebt die wichtigsten ausbruchsbezogenen Definitionen hervor, die im gesamten Papier verwendet werden.

Abbildung 1. Zeitleiste wichtiger Ereignisse mit länderspezifischen Epidemiekurven. Die Fallzahlen sind die Gesamtzahl der gemeldeten bestätigten, wahrscheinlichen und vermuteten Fälle, die in den Lageberichten der WHO während der gesamten Epidemie angegeben wurden. Wir haben die wöchentliche Fallzahl (Montag–Sonntag) berechnet. Ein Sternchen zeigt an, wo negative Fallzahlen gemeldet werden (gemäß WHO-Daten), wenn Verdachtsfälle/wahrscheinliche Fälle anschließend negativ auf Ebola-PCR getestet werden oder als Folge von Datenfehlern. MOH, Gesundheitsministerium Ärzte ohne Grenzen, Ärzte ohne Grenzen ETCs, Ebola-Behandlungszentren. Wenn Ereignisse mehrmals aufgetreten sind, wird nur das erste Ereignis angezeigt.

Abbildung 2. Geografische Karte von Guinea, Sierra Leone und Liberia, die die Bezirke und die Gesamtzahl der bestätigten Fälle nach Bezirken zeigt. (Angepasst von WHO [21].)

Tabelle 2. Grundlegende Länderstatistiken der drei wichtigsten betroffenen Länder. (Angepasst von Weltbankdaten, 2014, sofern nicht anders angegeben [22,23].)

† bestätigte, wahrscheinliche und vermutete Fälle, die von der WHO gemeldet wurden.

(a) Guinea

Am 10. März 2014 wurde das Gesundheitsministerium in Guinea auf den Ausbruch einer mysteriösen Krankheit aufmerksam, die durch Fieber, schweren Durchfall, Erbrechen und eine hohe Todesrate in den Präfekturen (Regionen) Guéckédou und Macenta im Südosten Guineas gekennzeichnet ist (Abbildung 2) . 1 Zwei Tage später wurde auch Médecin Sans Frontières (MSF) benachrichtigt, das seit 2010 vor allem in Malariaprojekten in der Region tätig war. Ein vom Gesundheitsministerium entsandtes Team erreichte das Ausbruchsgebiet am 14. März, ein europäisches MSF-Team traf am 18. März ein. Epidemiologische Untersuchungen und Blutproben (die an die Labors der Biosicherheitsstufe 4 in Lyon, Frankreich und Hamburg, Deutschland gesendet wurden) bestätigten EVD. Die WHO kündigte daraufhin am 23. März 2014 einen Ebola-Ausbruch an [26–28].

Kasten 2. Verwendete ausbruchsbezogene Definitionen.

• WHO-Falldefinitionen während eines Ausbruchs [24]

— ein vermuteter, wahrscheinlicher oder bestätigter Ebola-Fall,

Jede Person mit plötzlichem Auftreten von hohem Fieber und mindestens drei der folgenden Symptome:

Oder ein plötzlicher, unerklärlicher Tod.

Jeder Verdachtsfall, der von einem Kliniker bewertet wurde Jeder verstorbene Verdachtsfall, der einen epidemiologischen Zusammenhang mit einem bestätigten Fall hat (wo es nicht möglich ist, Proben zur Laborbestätigung zu entnehmen).

Laborbestätigte Fälle: alle vermuteten oder wahrscheinlichen Fälle, die positiv auf das Virus getestet wurden (Virus-RNA durch reverse Transkriptase-Polymerase-Kettenreaktion (RT-PCR) oder IgM-Antikörper gegen Ebola).

Hinweis In diesem Papier bezieht sich die Verwendung von „Fall“ oder „Fallnummer“ auf die Gesamtzahl der gemeldeten bestätigten, wahrscheinlichen und vermuteten Fälle, die in den Lageberichten der WHO während der Epidemie angegeben wurden.

• WHO-Kriterien für die Erklärung des Endes des Ebola-Ausbruchs [25]

Ende des Ebola-Ausbruchs: 42-Tage-Zählung

— isoliert, geborgen und anschließend an zwei Blutproben negativ auf das Virus getestet worden sind (entnahmen im Abstand von mindestens 48 Stunden)

— wurde isoliert und starb anschließend in einem ETC mit einer sicheren Bestattung, die vom ETC organisiert wurde. Die 42-Tage-Zählung beginnt am Tag nach der Bestattung

— Der Fall war ein Kontakt eines bestätigten Ebola-Falls. Er/sie starb und wurde in der Gemeinschaft begraben und war entweder ein bestätigter Fall oder ein wahrscheinlicher Fall. Die 42-Tage-Zählung beginnt am Tag nach der Bestattung.

Der Ausbruch in der Subregion Westafrika wurde nach Ablauf der 42-Tage-Frist im zuletzt betroffenen Land für beendet erklärt.

Die Begründung für 42 Tage basiert auf der doppelten maximalen Inkubationszeit für Ebola, da damit zu rechnen ist, dass die Übertragungsketten von Mensch zu Mensch unterbrochen werden.

— Sicherstellung einer aktiven Fallfindung rund um bestätigte Fälle und Übertragungsketten

— Durchführung einer aktiven und passiven Überwachung von Elektrofahrzeugen (z. B. durch regelmäßige Besuche in Gesundheitseinrichtungen und durch die Aufrechterhaltung eines landesweiten Warn- und Signalsystems)

— Durchführung von Post-mortem-Tests auf EVD nach Todesfällen in der Gemeinde

— Testen von Samenproben bei Überlebenden anbieten und für diejenigen, die positiv getestet wurden, anschließend monatliche Tests, bis zwei negative Ergebnisse vorliegen

— das Screening von Blutspendern und -produkten sicherstellen

— Sentinel-Überwachung bei Patienten mit fieberhafter Erkrankung.

90 Tage verlängerter Überwachungszeitraum

Nach Ablauf der 42-Tage-Frist sollte jedes Land für weitere 90 Tage ein System der verstärkten Überwachung aufrechterhalten, um eine laufende Überwachung und Meldung von EVD zu gewährleisten. Während dieser Zeit sollte eine Kombination aus aktiver und passiver Überwachung aufrechterhalten werden, idealerweise integriert mit der Überwachung anderer wichtiger epidemischer Erkrankungen. Post-mortem-Tests und Tests von überlebenden Samenproben sollten ebenfalls 90 Tage lang fortgesetzt werden. Die passive Überwachung sollte dann auf unbestimmte Zeit fortgesetzt werden und es sollten Vorsorgepläne für EVD erstellt und in allen zuvor von EVD betroffenen Ländern überwacht werden.

— das anhaltende Risiko neuer Einfuhren von EVD in der Subregion Westafrika, da der Ausbruch in mehreren Ländern aufgetreten ist

— die Möglichkeit einer sexuellen Übertragung (derzeitige Beweise deuten darauf hin, dass das lebensfähige Ebola-Virus mindestens 82 Tage nach Einsetzen der Symptome und möglicherweise länger als sechs Monate im Sperma persistieren kann)

— die Möglichkeit einer verpassten Übertragungskette

— die Möglichkeit eines neuen Emergenzereignisses aus einem Tierreservoir.

Retrospektive Analysen verfolgten die Quelle des Ausbruchs bis zum Dorf Meliandou in der Präfektur Guéckédou in der bewaldeten Region Südostguinea, die sowohl an Sierra Leone als auch an Liberia grenzt. Bei dem vermuteten Indexfall handelte es sich um ein zweijähriges Kind, das am 2. Dezember 2013 erkrankte und 4 Tage später starb [29]. Eine zweite epidemiologische Untersuchung bestätigte das Quelldorf und den Indexfall, das Sterbedatum des Indexfalles wurde jedoch mit Ende Dezember 2013 dokumentiert. Andere Familienmitglieder erkrankten rasch und starben zwischen dem 13. Dezember 2013 und dem 1. Mutter, Schwester und Großmutter). Eine Dorfhebamme, die den Indexfall während seiner Krankheit betreute, wurde ebenfalls krank – während ihres Krankenhausaufenthalts in der nächstgelegenen Stadt Guéckédou infizierte sie wahrscheinlich eine andere medizinische Fachkraft (HCW), die im Krankenhaus von Macenta infiziert war und vermutlich die Ausbreitung von die Ansteckung in eine größere Stadt. Die Hebamme hatte zwischen Januar und März 2014 auch epidemiologische Verbindungen zu Fällen in Dörfern um die Präfektur Guéckédou (Dandou Pombo, Dawa und Gbandou). Die anfängliche Sterblichkeitsrate betrug 86 % (12 der ursprünglich 14 Patienten mit bekanntem Ausgang starben). Fries et al. berichtete diese anfängliche Übertragungskette im Oktober 2014, und eine Anpassung des anfänglichen Übertragungsbaums ist in Abbildung 3 dargestellt.

Abbildung 3. Erste Übertragungskette in Guinea. HCW, Mitarbeiter im Gesundheitswesen. (Angepasst von Baize et al. [29] und Coltart et al. [30].)

Zwischen Dezember 2013 und der Identifizierung des Ebola-Virus als Infektionserreger Ende März 2014 erfüllten insgesamt 49 Fälle die Falldefinition für EVD, wobei 111 klinische Verdachtsfälle und 79 Todesfälle aufgrund klinischer Symptome auf EVD zurückgeführt wurden. Die Fälle wurden in den Präfekturen Guéckédou, Macenta und Kissidougou registriert.

Die ersten Fälle in der Hauptstadt Conakry wurden im März 2014 entdeckt. Allerdings wurde erst im Mai 2014 eine anhaltende Übertragung in Conakry dokumentiert. Conakry ist eine Stadt mit etwa zwei Millionen Einwohnern im Westen des Landes an der Küste, etwa 400 km von Meliandou entfernt [27]. Während die meisten Distrikte einen oder mehrere Infektionsspitzen aufwiesen, wiesen sowohl Guéckédou als auch Conakry über den Großteil des Ausbruchszeitraums in Guinea ziemlich konstante Übertragungsraten auf.

Bis Mai 2014 schien die Zahl der Fälle im ursprünglichen Epizentrum zurückzugehen, was zur Schließung einer Behandlungsanlage von Ärzte ohne Grenzen in Macenta führte. In anderen Teilen des Landes wurden weiterhin neue Fälle gemeldet, die jedoch auf Einschleppungen aus Sierra Leone und Liberia zurückgeführt wurden. Im Laufe der Zeit stellte sich heraus, dass die Fallzahlen nicht zurückgegangen waren, sondern die Fälle aufgrund einer Reihe von Verschwörungstheorien versteckt wurden, die aufkamen, als Patienten in Ebola-Behandlungszentren (ETCs) gebracht wurden und dort starben. Im September 2014 berichtete eine Zeitung, dass „viele Guineer sagen, lokale und ausländische HCWs seien Teil einer Verschwörung, die den Ausbruch entweder absichtlich eingeführt oder erfunden habe, um Afrikaner in Kliniken zu locken, um ihr Blut und ihre Organe zu entnehmen“ [31]. Darüber hinaus wurden traditionelle Bestattungspraktiken verboten, um die Exposition gegenüber infizierten Körpern zu verringern (Kasten 3). Diese Verletzung kultureller Überzeugungen weckte jedoch die Angst, dass die Verstorbenen und ihre Angehörigen verflucht werden würden, weil sie es versäumten, eine ordnungsgemäße Zeremonie durchzuführen. Der ungewohnte Anblick von Arbeitern, die volle Schutzkleidung trugen, erhöhte die Angst, die einen Höhepunkt erreichte, als in N'Zérékoré Unruhen ausbrachen, nachdem Gerüchte verbreitet wurden, dass Mediziner, die einen Markt desinfizierten, tatsächlich Menschen kontaminierten [34]. Tragischerweise wurden im September 2014 acht Mitglieder eines Gesundheitsteams von Bewohnern von Womey bei N'Zérékoré ermordet [34–36].

Kasten 3. Wichtige Fakten über traditionelle Bestattungspraktiken – warum brauchen wir sichere Bestattungen? (Angepasst von WHO und National Geographic [32,33].)

Zweck von Bestattungsritualen

1. die toten Angehörigen auf traditionelle Weise zu ehren

3. den tief verwurzelten Überzeugungen über die Verpflichtungen der Lebenden gegenüber den Sterbenden und Toten Rechnung zu tragen und die kulturelle Sichtweise des Lebens nach dem Tod zu respektieren.

— Viele Rituale der Stammeszeremonie werden streng geheim gehalten und sind daher nicht gut dokumentiert. Eines der Hauptrituale aller Gruppen ist jedoch das Waschen (mit bloßen Händen) und das Verweilen mit der Leiche, was im Falle von Ebola hoch ansteckend ist. Beide Traditionen führen zu einer verstärkten Übertragung von Infektionen und unterstreichen somit die Notwendigkeit sicherer Bestattungspraktiken.

— Die Traditionen der Bestattungszeremonie hängen von Stamm und Religion ab. Die vom Ebola-Ausbruch betroffene Bevölkerung bestand hauptsächlich aus Christen und Muslimen:

(i) Christen schließen die Augenlider, waschen und kleiden den Verstorbenen

(ii) Muslime waschen auch die Toten und wickeln den Verstorbenen dann in ein weißes Tuch

(i) Stammesführer: zusätzliche Rituale werden durchgeführt, um Macht auf einen Nachfolger zu übertragen

(ii) Schwangerschaft: Viele kulturelle Gruppen sind der Meinung, dass der Fötus vor der Beerdigung aus dem Körper der Mutter entfernt werden muss, um die natürlichen Zyklen der Welt nicht zu stören

(iii) Einige Stammesrituale beinhalten Tieropfer oder die Untersuchung des Leichnams, um festzustellen, ob der Verstorbene eine Hexe war – wenn ja, müssen die Geister vor der Beerdigung unschädlich gemacht werden

— Wenn es nicht richtig unternommen wird, hat dies Konsequenzen sowohl für den Verstorbenen als auch für die lebenden Verwandten, zum Beispiel sollen die Toten ewig auf der Erde herumwandern und die Gemeinschaft plagen, wenn sie das Dorf der Toten nicht erreichen.

— bei Bestattungsplänen immer kulturelle und religiöse Belange berücksichtigen und die Zustimmung der Familie einholen

— Nur geschultes Personal sollte während des Ausbruchs mit Überresten umgehen

— Persönliche Schutzausrüstung (PSA) verwenden

— Legen Sie die Leiche in den Leichensack

— legen Sie den Leichensack in einen Sarg, wo es kulturell angemessen ist

- Umgebung der Familie desinfizieren

— PSA entfernen, Abfall entsorgen und Handhygiene durchführen

— den Sarg oder den Leichensack zum Friedhof transportieren

— Bestattung auf dem Friedhof: Sarg oder Leichensack ins Grab legen

— Einbeziehen der Gemeinschaft zum Gebet, da dies Spannungen abbaut.

Herausforderungen bei der Umsetzung einer sicheren Bestattung

Eine der größten Herausforderungen bei der Umsetzung sicherer Bestattungspraktiken während dieser Epidemie bestand darin, kulturell akzeptable Methoden in Übereinstimmung mit Sicherheitsverfahren zu finden. Es war eine echte und offene Zusammenarbeit zwischen politischen, Gesundheits-, Stammes- und religiösen Führern erforderlich. Die WHO hat im Oktober 2014 die neuen Protokolle für sichere und würdige Bestattungen veröffentlicht, die in Zusammenarbeit mit den betroffenen Gemeinschaften entwickelt wurden und die Notwendigkeit von familiärem und religiösem Engagement anerkennen. Beispiele für Anpassungen der beim Ebola-Ausbruch verwendeten Bestattungspraktiken sind:

— Bei verstorbenen Muslimen das Einhüllen des Körpers in weiße Leichensäcke anstelle der traditionellen weißen Baumwolle [33]

(i) die Leiche nicht zu waschen, mit einigen Hinweisen auf trockene Waschungen (durchgeführt in PSA) stattdessen

(ii) es genügte, in Abwesenheit für den Verstorbenen zu beten – dies wurde als akzeptabel angesehen, da es bei historischen Ausbrüchen vorkam, die in den heiligen Schriften dokumentiert sind.

(i) Bestattungshelfer in Schutzanzügen durften die Toten in von der Familie gewählte Kleidung kleiden, bevor die Leichen in Leichensäcke gelegt wurden

(ii) Geld und Schmuck oder andere sentimentale Gegenstände durften als „Maut“ mit der Leiche in Leichensäcke gelegt werden, da einige Traditionen glauben, dass der Verstorbene zahlen muss, um in das Dorf der Toten zu gelangen

(iii) kurze Gebete waren für die Angehörigen erlaubt, entweder während sie zwei Meter von dem weißen Leichensack entfernt standen, bevor sie zur Beerdigung entfernt wurden, oder an der Grabstelle nach der Beerdigung.

Während dieser frühen Phase des Ausbruchs wurden unregelmäßig Daten gesammelt, und die Ressourcen wurden auf die Bereitstellung der klinischen Versorgung konzentriert. Trotz mehrfacher Anfragen von Ärzte ohne Grenzen und anderen im Land tätigen Organisationen erklärte die WHO den Ausbruch erst am 8. August 2014 zu einem Gesundheitsnotstand von internationaler Tragweite. Der Präsident von Guinea, Alpha Conde, folgte diesem Beispiel und rief den nationalen Gesundheitsnotstand aus. Die Eindämmungsbemühungen umfassten die automatische Einweisung in ein Krankenhaus bei Verdachtsfällen, die obligatorische Quarantäne von Ebola-Kontakten, Reisebeschränkungen einschließlich verstärkter Grenzkontrollen und die Verhinderung des Transports von Leichen zwischen Städten (üblicherweise bei kulturellen Rückführungen). Ein Verstoß gegen diese Beschränkungen würde strafrechtlich verfolgt [37].

Trotz der zunehmenden internationalen Unterstützung, die diesen Ankündigungen folgte, blieben die wöchentlichen bestätigten Fallzahlen zwischen September und Dezember 2014 hartnäckig zwischen 75 und 148 [5]. Anfang Oktober meldete Ärzte ohne Grenzen einen Anstieg der Fälle in der Hauptstadt Conakry, wobei ein Behandlungszentrum 22 Patienten an einem einzigen Tag aufnahm. Infolgedessen verbot der Gouverneur von Conakry alle kulturellen Feiern für Eid [38,39].

Im Oktober begannen Distrikte, die zuvor krankheitsfrei waren, Fälle zu melden, darunter die Distrikte Lola, Kankan und Faranah [5]. Die Übertragung in den Distrikten Kankan und Faranah war aufgrund ihrer Nähe zu den Landesgrenzen besonders besorgniserregend Kankan grenzt an Côte d'Ivoire und bildet einen Teil der wichtigsten Handelsroute nach Mali, während der Distrikt Faranah an Koinadugu in Sierra Leone grenzt, der ebenfalls anfing zu Fälle melden. Die potenzielle grenzüberschreitende Übertragung verdeutlichte die Notwendigkeit einer nationalen Grenzüberwachung.

Am 23. Oktober 2014 gab die Regierung von Guinea bekannt, dass sie damit begonnen habe, die Familien von HCWs, die an EVD starben, mit einer Pauschalzahlung von 10 000 US-Dollar an jede Familie zu entschädigen. Zuvor wurden 42 Fälle von berufsbedingten Todesfällen durch HCW gemeldet [40].

Die intensive Übertragung hielt bis November und Dezember an. Am 20. November 2014 wurden Bedenken laut, als das Rote Kreuz Blutproben per Kuriertaxi an ein Testzentrum schickte. Das Taxi wurde in der Nähe der Stadt Kissidougou ausgeraubt, wobei die Räuber unwissentlich die Kühltasche mit dem infizierten Blut stahlen. Trotz öffentlicher Aufrufe wurden die Proben nie wiedergefunden [41].

Bis Mitte Dezember 2014 wurden im nördlichen Bezirk Siguiri an der Grenze zu Mali Fälle gemeldet [5] und einen Monat später hatte sich das Virus erstmals auf den westlichen Bezirk Fria ausgebreitet. Insgesamt berichteten 19 Distrikte wöchentlich Übertragungsereignisse, und die Übertragung in der Hauptstadt blieb hoch [5].

Alle Länder hatten Mühe, die erforderliche Bettenkapazität bereitzustellen, um alle bestätigten, wahrscheinlichen und vermuteten Fälle von Ebola zu isolieren und zu behandeln, insbesondere in den frühen Phasen des Ausbruchs. Insgesamt hatte Guinea während des Ausbruchs neun ETCs. Die ersten ETCs, die gegründet wurden, wurden von Ärzte ohne Grenzen und dem Französischen Roten Kreuz geleitet, wobei viele andere Organisationen wichtige Kooperationen eingingen und Ressourcen und Personal zur Verfügung stellten. Das größte ETC war das erste in Guéckédou mit einer maximalen Kapazität von 170 Betten. Andere Zentren waren Macenta, Conakry (Donka Hospital), Coyah, Beyla, N'Zérékoré, Kerouane, Wonkifong und Kankan [42]. Die Einrichtung eines ETC war ein riesiges Unterfangen und brauchte Zeit, sodass die Nachfrage selten mit dem Angebot zusammenfiel.

Die Zahl der gemeldeten Neuinfektionen begann Anfang Januar 2015 auf etwa 50 Fälle pro Woche zu sinken, wobei diese weiterhin schwankte [5]. Im Februar und März konzentrierte sich die Übertragung auf die westlichen Distrikte, darunter Conakry, Coyah und Forecariah. Letztere grenzt an Kambia in Sierra Leone, das sich zu diesem Zeitpunkt inmitten eines eigenen Ausbruchs befand (siehe unten). Diese letzten beiden Distrikte (oben genannt) waren Ende März 2015 allein für 46% der wöchentlichen Neuerkrankungen in allen drei westafrikanischen Ländern verantwortlich [5].

Von April bis Juni 2015 ging die wöchentliche Fallzahl des Landes auf etwa 20 Fälle pro Woche zurück und schwankte bis zu einem weiteren Rückgang Ende Juli um dieses Niveau. Die Übertragung konzentrierte sich weiterhin in und um die westlichen Distrikte Conakry und Forecariah, wobei die Fälle jedoch anderswo wieder auftraten, beispielsweise in Dubreka und Boke. Im August meldete Guinea nur wenige Fälle pro Woche, die sich auf Conakry und Coyah konzentrierten, und am 13. September 2015 endete die erste Woche, in der keine neuen Fälle dokumentiert wurden. Zwischen Mitte September und Ende Oktober wurde jedoch im Distrikt Forcariah eine geringe Anzahl zusätzlicher intermittierender Fälle gemeldet [5].

Guinea wurde erstmals am 29. Dezember 2015 nach 42 Tagen ohne neue Fälle für Ebola-frei erklärt [5]. Am 16. März 2016 meldeten guineische Gesundheitsbehörden jedoch innerhalb des 90-tägigen Überwachungszeitraums auf hoher Ebene drei Todesfälle mit Symptomen, die mit Ebola im Dorf Koropara (Präfektur N'Zérékoré) übereinstimmen [43,44]. Am nächsten Tag trafen Ermittler des Gesundheitsministeriums, der WHO, der US-amerikanischen Centers for Disease Control (CDC) und von UNICEF ein. Von vier Kontaktpersonen des Verstorbenen wurden Proben entnommen und zwei positiv auf Ebola getestet (der Mutter und der Schwester eines der Verstorbenen). Die Fälle wurden schnell in eine Behandlungseinrichtung aufgenommen, zusammen mit der schnellen Mobilisierung von Epidemiologen, Überwachungsexperten, Impfern, sozialen Mobilisierern, Kontakt-Tracern und einem Anthropologen als Teil des behördenübergreifenden Reaktionsteams. Guinea wurde am 1. Juni 2016 erneut für Ebola-frei erklärt [5].

Obwohl Guinea letztendlich die niedrigste bestätigte Anzahl von Fällen und Todesfällen der drei westafrikanischen Länder mit größeren Ausbrüchen hatte, verzeichnete Guinea 2543 Ebola-Todesfälle unter 3811 Fällen (bestätigt, wahrscheinlich und vermutet), von denen 3351 laborbestätigte Fälle waren [5]. Von den 34 Distrikten in Guinea waren 24 von Ebola betroffen, im Gegensatz zu Liberia und Sierra Leone, in denen jeder Distrikt Fälle meldete [21].

(b) Liberia

Die ersten Fälle von EVD wurden in Liberia am 30. März 2014 bestätigt, acht Tage nachdem der Ausbruch in Guinea gemeldet wurde: zwei bestätigte Fälle im Bezirk Foya, Kreis Lofa, nahe der Grenze zu Guinea und Sierra Leone (Abbildung 2) [45] mit RNA-Sequenzierung bestätigt, dass das Virus aus dem benachbarten Guinea importiert wurde [46].

Die liberianische Regierung reagierte auf den Ausbruch mit der Bildung einer hochrangigen nationalen Task Force, die sich aus der WHO, UNICEF und mehreren internationalen Nichtregierungsorganisationen (NGOs) zusammensetzte. 2 Kurz nach der Bildung dieser Task Force entsandte die CDC Teams, um die Reaktion zu unterstützen [27]. Die erste Reaktion umfasste eine verstärkte Überwachung, Kontaktverfolgung, Schulung des medizinischen Personals, Sensibilisierungskampagnen in der Gemeinde und die Lieferung von persönlicher Schutzausrüstung an Gesundheitseinrichtungen [45].

Innerhalb von zwei Wochen hatten fünf weitere Landkreise Verdachtsfälle gemeldet: Margibi County, Bong, Nimba, Grand Cape Mount und Montserrado [27]. Innerhalb des ersten Monats des Ausbruchs wurden in Liberia 13 Fälle bestätigt, von denen 11 starben [47]. Die anfängliche Infektionswelle wurde in Liberia effektiv eingedämmt, wobei zwischen dem 6. April und dem 7. Juni neun Wochen lang keine neuen Fälle gemeldet wurden [27]. Die phylogenetische Analyse unterstützt dies, da keine zukünftigen Proben des Ebola-Virus aus der für die erste Welle des Ausbruchs verantwortlichen Abstammungslinie identifiziert wurden [48].

In der Ansicht, dass der Ausbruch „relativ klein“ sei [49], begannen die WHO und die CDC, sich aus Liberia zurückzuziehen [50] trotz der anhaltenden Übertragung im benachbarten Guinea und der Aufforderungen von Ärzte ohne Grenzen, dass aufgrund der beispiellosen geografischen Ausbreitung des Ausbruchs mehr Unterstützung erforderlich sei [ 51]. Dieser Rückzug war später Teil der breiteren Kritik an der internationalen Reaktion auf den Ausbruch [52].

Am 7. Juni 2014 wurde im Distrikt Foya ein neuer laborbestätigter Fall von EVD gemeldet, der den Beginn der zweiten Übertragungswelle in Liberia auslöste [27]. Hinweise aus der Kontaktverfolgung und phylogenetischen Analyse deuten darauf hin, dass das Virus aus Sierra Leone wieder eingeführt wurde, da es sich um eine eindeutige Viruslinie zu früheren Fällen in Liberia handelte [48]. Die genetische Sequenzierung legt nahe, dass es diese zweite eindeutige Viruslinie war, die für die zukünftige Ausbreitung innerhalb des Landes verantwortlich war, und nicht die Linie, die für den ersten Import im März 2014 verantwortlich war [48]. Der Ausbruch breitete sich bald auf Monrovia aus, die Hauptstadt, in der ein Viertel der Bevölkerung des Landes lebt, und forderte das Leben einer Krankenschwester und des Chefchirurgen des Redemption Hospital, eine Erinnerung an das erhebliche Risiko für HCWs während Ebola-Ausbrüchen [53,54 ]. Bis Ende Juni 2014 wurden in Liberia 107 Verdachtsfälle von EVD gemeldet, davon 52 laborbestätigte, mit 65 Todesfällen (in Lofa, Montserrado und Margibi).

Im Juli 2014 wurden in Monrovia und Foya zwei ETCs eröffnet, die von der Wohltätigkeitsorganisation Samaritan's Purse betrieben werden. Die Kapazität war minimal und die Zentren schnell gefüllt, das Zentrum in Monrovia verfügte nur über 40 Betten [51]. Innerhalb eines Monats wurden zwei amerikanische Freiwillige mit Ebola infiziert – Samaritan's Purse stellte daraufhin die Aktivitäten im Land ein und evakuierte sein Personal, wobei MSF einsprang, um die ETCs zu verwalten [51]. Im Juli schloss die liberianische Regierung außerdem die meisten Grenzpunkte und alle Schulen, um die Übertragung zu minimieren [55]. Trotzdem hatten sich die Fallzahlen bis Ende Juli verdreifacht und EVD hatte sich auf sieben der 15 Landkreise Liberias ausgebreitet (einschließlich Lofa, Montserrado, Margibi, Bomi, Bong, Nimba und Grand Gedeh), es gab 329 Verdachtsfälle und 156 Todesfälle [ 27].

Die Übertragung nahm im August und September 2014 schnell zu (Gesamtfälle 1082 bzw. 3458), und alle bis auf zwei Landkreise meldeten Fälle. Weitere ETCs, die von MSF, Save the Children, International Medical Corps und dem liberianischen Gesundheitsministerium (MOH) betrieben wurden, wurden aufgebaut, hatten jedoch Schwierigkeiten, das hohe Fallaufkommen zu bewältigen [56]. Die vom liberianischen MOH gebaute „Island Clinic“ mit 120 Betten in Monrovia erreichte innerhalb von 24 Stunden ihre Kapazität [57]. Bis Anfang September betrug die Gesamtbettenkapazität in Liberia 314, mit einem geschätzten Defizit von 760 Betten allein in Monrovia [5].

Im Oktober 2014 wurden mit 3077 vermuteten oder bestätigten Fällen die meisten neuen Fälle in einem Monat verzeichnet, was die Zahl der vorherigen Fälle fast verdoppelt hat [47]. Alle 15 Landkreise hatten inzwischen mindestens einen bestätigten Fall gemeldet, wobei Montserrado, Magibi, Bong und Nimba am stärksten betroffen waren, während die Übertragung in Foya zurückging [5].

Im November 2014 schlug die US-Regierung vor, 2,89 Milliarden US-Dollar zu entsenden und 3000 Soldaten nach Westafrika zu entsenden, wobei sich ihre Reaktion auf Liberia konzentrierte [58,59]. Dies führte zum Bau neuer ETCs, zu einer Erhöhung der Laborkapazitäten, zum Lufttransport von Materialien und zu verstärkten Sensibilisierungsprogrammen. Die Übertragung des Ebola-Virus ging jedoch signifikant zurück, bevor viele der ETCs einsatzbereit waren, wobei einige ETCs keine Patienten behandelten [59].

Misstrauen zwischen Gemeinden und Behörden war in allen vom westafrikanischen Ausbruch betroffenen Ländern ein gemeinsames Thema. Dies zeigten die Proteste in Liberia Mitte August 2014. Anwohner des Bezirks West Point versuchten, eine Ebola-Screening-Einheit abzubauen, die sie als Gefahr für ihre Sicherheit ansahen. Dies führte zu gewaltsamen Zusammenstößen zwischen Soldaten und Demonstranten und schließlich zur Quarantäne des gesamten West Point District [60]. Das Misstrauen gegenüber der Regierung sowie die Angst vor Stigmatisierung führten dazu, dass einige es vermieden, bei Verdacht auf EVD medizinische Hilfe in Anspruch zu nehmen, und zögerten, sich an Überwachung und Kontaktverfolgung zu beteiligen [56]. In einer plumpen Reaktion machte es die liberianische Regierung illegal, einen Ebola-infizierten Patienten zu verstecken, was mit einer Gefängnisstrafe von 2 Jahren geahndet wird [61].

Der Höhepunkt der gemeldeten Fälle trat im September 2014 auf, aber Ende 2014 ging die Übertragung zurück. Bis Anfang Januar 2015, neun Monate nach den ersten gemeldeten Fällen in Liberia, wurden etwa 150 neue Fälle pro Woche gemeldet, wobei die Übertragung auf zwei Landkreise beschränkt war: Montserrado und Grand Cape Mount [47]. Eine effektive Kontaktverfolgung und -überwachung war nun gut etabliert, alle registrierten Kontakte wurden täglich überwacht, und 100 % der neuen bestätigten Fälle traten unter bekannten Kontakten auf [5].

Die erste Märzwoche 2015 war die erste Woche ohne neue gemeldete Fälle von EVD in Liberia. Ein weiterer Fall wurde Ende März in Monrovia bestätigt, führte aber zu keinen weiteren Folgeinfektionen. Zweiundvierzig Tage später, am 9. Mai 2015, wurde Liberia für Ebola-frei erklärt [5].

Liberia wurde nach kleinen Infektionsclustern im Juni 2015, November 2015 und April 2016 noch dreimal für Ebola-frei erklärt. Der erste dieser Cluster bestand aus sechs bestätigten Fällen in der Nähe von Monrovia. Die Genomsequenzierung deutete eher auf ein Wiederauftreten eines EVD-Überlebenden in Liberia als auf eine grenzüberschreitende Ausbreitung hin [5]. Der zweite Cluster trat in Monrovia unter drei Mitgliedern derselben Familie auf. Dies wurde auch auf eine langfristige Virusübertragung bei einem Überlebenden zurückgeführt. Der letzte Cluster trat im April 2016 auf und wurde vermutlich aus Guinea importiert, als eine Frau von Macenta, Guinea, nach Monrovia reiste, um nach dem Tod ihres Mannes an EVD Verwandte zu besuchen. Das Virus breitete sich auf ihre beiden Söhne aus, aber mit schneller Diagnose, Kontaktverfolgung, frühzeitiger Behandlung und Isolierung in einem ETC verbreitete sich das Virus nicht weiter [62]. Liberia wurde am 9. Juni 2016 erneut für Ebola-frei erklärt. Die Gesamtzahl der bestätigten, wahrscheinlichen und vermuteten Fälle in Liberia betrug 10 678 (3151 laborbestätigte) mit 4810 Todesfällen [47].

(c) Sierra Leone

EVD wurde erstmals am 25. Mai 2014 in Sierra Leone bestätigt [63]. Der erste Fall war eine junge Frau in Kenema, der drittgrößten Stadt Sierra Leones, 50 km von der liberianischen Grenze und 100 km von der Grenze zu Guinea entfernt. Angesichts der Situation in den Nachbarländern hatte Sierra Leone bereits ein verstärktes Überwachungsprogramm in der Lassa-Fieber-Isolationsstation des Kenema General Hospital begonnen [64]. Innerhalb eines Monats nach der Bestätigung des Ausbruchs in Sierra Leone wurden über 150 Menschen als infiziert gemeldet [47] und die Fallzahlen schienen schnell zuzunehmen. Die Regierung rief am 12. Juni 2014 den Notstand im „östlichen Drehkreuz“ von Kenema und dem benachbarten Kailahun aus, und die WHO verstärkte ab Mitte Juni ihre Vertretung im Land [65]. Innerhalb von sechs Monaten nach dem ersten gemeldeten Fall erreichte der Ausbruch in Sierra Leone seinen Höhepunkt (November 2014) mit bis zu 150 Infizierten pro Woche [47].

Der steile Anstieg des frühen Teils der Epidemiekurve deutet auf eine „langsame und stille“ unentdeckte Frühphase des Ausbruchs in Sierra Leone hin [66]. Retrospektive Analysen deuten darauf hin, dass das Ebola-Virus mehr als fünf Monate vor dem ersten offiziell gemeldeten Fall von Guinea nach Sierra Leone eingeschleppt wurde. Diese Analyse identifizierte eine Frau, die von Meliandou, Guinea, nach Sierra Leone reiste und anschließend im Januar 2014 an EVD starb [66]. Weitere Genomanalysen deuten darauf hin, dass Anfang 2014 zwei verschiedene Linien des Ebola-Virus aus Guinea nach Sierra Leone eingeführt wurden [64].

MSF eröffnete Mitte Juni mit diagnostischer Unterstützung von Public Health Canada das erste ETC in Sierra Leone in Kailahun. Wie viele ETCs in dieser Phase des Ausbruchs war diese Einrichtung schnell überfordert. Weitere Betten wurden in der Lassa-Fieber-Isolierstation des Kenema District Hospital bereitgestellt, die eine einzigartige Lage bietet, um mit der aufkommenden Bedrohung durch EBV fertig zu werden. Doch auch diese wurde von der schieren Fallzahl überfordert und war gezwungen, Patienten in allgemeinmedizinische Abteilungen zu verlegen, wo Isolation und Infektionskontrolle nicht ausreichten. Mehr als 40 HCWs dieses Krankenhauses wurden 2014 infiziert [67], von denen viele starben, darunter Sierra Leones einziger nationaler Experte für hämorrhagisches Fieber [68].

Mitte 2014 übernahm die britische Regierung eine aktive Rolle bei der Unterstützung der Nationalen Ebola-Reaktion in Sierra Leone. Zusammen mit NGOs wie Save the Children stellte es vier ETCs mit 700 Betten in großen städtischen Zentren zur Verfügung, darunter eines speziell für HCW-infizierte EVD, das vom britischen Militär geleitet wurde [69].

Sobald das Virus in Sierra Leone etabliert war, deuten molekularepidemiologische Beweise darauf hin, dass eine anhaltende Übertragung von Mensch zu Mensch innerhalb des Landes stattfand und nicht durch wiederholte grenzüberschreitende Reinfektionen oder wiederkehrende Zoonoseereignisse [70].Das Ebola-Virus scheint sich über große Straßennetze über große Entfernungen verbreitet zu haben, während viele kleinere Übertragungsketten in abgelegenen, isolierten Dörfern unbemerkt und unkontrolliert verliefen [71]. So wie man dachte, dass der Ausbruch in einem Gebiet unter Kontrolle sei, tauchten diese unentdeckten Verbindungen in neuen geografischen Gebieten auf und verursachten eine wellenartige Ausbreitung über das Land von Ost nach West.

Bis September 2014 wurde in der dicht besiedelten Hauptstadt Freetown eine anhaltende Übertragung gemeldet [72]. Die Ausbreitung vom östlichen Hub nach Freetown, die zu einer intensiven Übertragung führte, markierte eine ernsthafte Eskalation des Ausbruchs [73]. Die Regierung von Sierra Leone leitete aus „der dringenden Notwendigkeit, [ihre] Reaktion zu verstärken“ [74] eine Reihe von Maßnahmen ein, um den Ausbruch einzudämmen. Im September 2014 wurde der Ausnahmezustand ausgerufen und eine dreitägige landesweite Sperrung verhängt. Die Sperrung sollte nicht nur den Personenverkehr einschränken, sondern auch den HCWs Zeit geben, neue Fälle zu identifizieren und das Bewusstsein für EVD durch die Tür zu erhöhen -Tür-Kampagnen [75]. Anschließend wurden Quarantänebeschränkungen in Hochrisikogebieten verhängt, auch in Freetown wurden Ausgangssperren verhängt, die zwischen 21 Tagen und mehreren Monaten andauerten Sportveranstaltungen wurden abgesagt [76] und die Kontrolle an den Landesgrenzen wurde verstärkt [66].

Massenquarantäne erwies sich als umstritten – zu einem Zeitpunkt befand sich ein Drittel der Bevölkerung von Sierra Leone unter Quarantäne [77]. Der Präsident räumte die Situation als „schwierig“ ein [78], obwohl dies die Natur der Nahrungsmittelknappheit, die einige der unter Quarantäne gestellten Gebiete betraf und die Menschen zwang, die Quarantäne zu unterbrechen, deutlich unterschätzt [79]. Abgesehen von den ethischen Bedenken waren viele der Ansicht, dass Massenquarantänemaßnahmen für Ebola unwirksam waren, da Patienten erst dann infektiös sind, wenn sie Symptome aufweisen [80], und sie möglicherweise kontraproduktiv waren, indem sie den freien Verkehr von notwendigem medizinischem Material und Personal verhinderten [81].

Bis Oktober 2014 hatte sich die Übertragung auf den nördlichen Distrikt Koinadugu ausgebreitet, den letzten verbliebenen Ebola-freien Distrikt von Sierra Leone [82]. Im November 2014 hatte der Ausbruch im östlichen Hub jedoch eine verringerte Übertragung zu verzeichnen [73].

In Sierra Leone wurden mehr HCW infiziert und starben als in jedem anderen Land, sowohl in absoluten Zahlen als auch relativ (Anteil der Fälle) [67]. Sierra Leone war das einzige Land, in dem es wegen der Arbeitsbedingungen und der Bezahlung zu Streiks von Frontarbeitern kam. Ende 2014 streikten Bestattungsarbeiter wegen unsicherer Arbeitsbedingungen und fehlender Gefahrenentschädigung [83] im Gegensatz zu den relativ großzügigen Entschädigungen, die HCWs und ihren Familien in Guinea gezahlt wurden [40]. Darüber hinaus zogen Ärzte und Krankenschwestern ihre Arbeit zurück [66], um sicherzustellen, dass ein neues in Großbritannien gebautes Behandlungszentrum für HCWs lokales und internationales Personal aufnehmen würde, wenn sie sich infizierten [84].

Trotz eines anscheinend gut funktionierenden Kontaktverfolgungssystems [85] gingen die Fälle im Norden des Landes im ersten Halbjahr 2015 weiter, teilweise angeheizt durch geheime und unsichere Bestattungen [86]. Im Juni 2015 wurde von der Regierung von Sierra Leone in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern die „Operation Northern Push“ gestartet, um Ebola aus den Bezirken Port Loko und Kambia, die Hotspots der Übertragung waren, zu eliminieren [87]. Dazu gehörten die Verhängung von Ausgangssperren in beiden Distrikten (12. Juni 2015), verstärkte Überwachung, aktive Kontaktverfolgung, intensives Engagement der Gemeinschaft und Massenquarantäne. Mit diesen intensiven Reaktionsstrategien schien der Ausbruch in Sierra Leone unter Kontrolle zu kommen, aber trotz der Strenge der Operation Northern Push [88] erwiesen sich neue Übertragungsketten als hartnäckig resistent gegen eine Entdeckung. Die Nachricht von einem Fall in Kambia im September 2015 – drei Wochen nach dem letzten gemeldeten Fall und ohne Verbindung zu einer bekannten Übertragungskette – führte zu einer Flut von Aktivitäten, einschließlich des ersten Versuchs zur Ringimpfung in Sierra Leone gegen das Ebola-Virus [89 ]. Dies geschah zusätzlich zu Impfstoffversuchen für Frontarbeiter, die in Sierra Leone durchgeführt wurden [90].

Nach dieser konzertierten Anstrengung wurde Sierra Leone im November 2015, ein Jahr nach dem Höhepunkt der Epidemie, für frei von Ebola erklärt [91]. Zwei Monate später, im Januar 2016, starb jedoch eine 22-jährige Frau an EVD, und es wurde festgestellt, dass ihre Pflegeperson infiziert war. Unter Anwendung vieler Lehren aus den letzten 18 Monaten reagierte das öffentliche Gesundheitssystem schnell und effektiv, um das Aufflammen schnell einzudämmen und eine Ausbreitung zu verhindern. Vier Monate später und knapp 2 Jahre nach der ersten bestätigten Infektion wurde Sierra Leone am 17. März 2016 wieder für Ebola-frei erklärt [92].

Der Ausbruch in Sierra Leone forderte 3956 Todesopfer und soll 14 124 (8706 laborbestätigte Fälle) infiziert haben [47]. Sierra Leone ist heute das Land mit den meisten Ebola-Fällen in der Geschichte.

(d) Andere betroffene Länder

Mehrere andere Nachbarländer hatten in diesem Zeitraum Ebola-Infektionen bestätigt, alle mit epidemiologischen und genetisch nachgewiesenen Verbindungen zu den Ausbrüchen in Guinea, Liberia und Sierra Leone. Allerdings hatten nur Nigeria und Mali Schwerpunkte der lokalen Übertragung. Im Zusammenhang mit den westafrikanischen Ausbrüchen wurden auch Infektionen in mehrere europäische Länder und in die USA importiert, und in den USA und Spanien kam es auch zu isolierten lokalen Übertragungen auf HCWs. Tabelle 3 zeigt die Ebola-Infektionen, die außerhalb von Guinea, Liberia und Sierra Leone diagnostiziert wurden, nach Ländern. Darüber hinaus nahmen auch andere Länder evakuierte Fälle aus Westafrika zur Krankenhauseinweisung auf, darunter Deutschland, Frankreich, die Schweiz, die Niederlande und Norwegen. Es gab auch den zufälligen, aber nicht zusammenhängenden Ausbruch in der Demokratischen Republik Kongo, der gleichzeitig auftrat.

Tabelle 3. Außerhalb Westafrikas diagnostizierte Fälle im Zusammenhang mit diesem Ausbruch.

1. Oktober 2014: 2-jähriges Mädchen aus Guinea, dessen Vater ein Rot-Kreuz-Mitarbeiter war, starb – keine lokale Übertragung

2. November 2014: Iman aus Guinea soll an traditionellen Bestattungsritualen jenseits der Grenze in Sierra Leone teilgenommen haben. Es trat eine lokale Übertragung auf und sechs weitere infizierten sich

1. Liberianischer Staatsbürger, der Familie in Dallas besucht – lokale Übertragung an zwei HCWs

2. HCW aus Guinea zurückgekehrt – keine lokale Übertragung

5. Ausbruch: Ausbreitung und fehlende Kontrolle

Soziale, biologische und strukturelle Übertragungstreiber kombinierten sich während des Ausbruchs 2013-2016, um einen perfekten Sturm mit beispiellosen und verheerenden Folgen zu ermöglichen [103]. Dies wurde durch das Versagen der Reaktion auf nationaler und internationaler Ebene verschärft. Tabelle 4 skizziert die Schlüsselfaktoren, die zum Scheitern bei der Bekämpfung des Ausbruchs führten. In diesem Abschnitt werden diese Faktoren ausführlicher erörtert, wobei der Schwerpunkt auf der Rolle von Interventionen bei der Begrenzung der Ausbruchsgröße liegt.

Tabelle 4. Faktoren, die dazu führen, dass der Ausbruch nicht bekämpft wird.

(a) Bevölkerungsstruktur/Geographie

Neu auftretende Krankheiten wie Ebola entstehen oft durch engen Tierkontakt an der Zoonose-Grenzfläche. Daher kommt es häufig in abgelegenen ländlichen Gebieten zu Ausbrüchen, und die meisten früheren Ebola-Ausbrüche blieben in diesen Umgebungen zurück. In den Anfangsphasen dieses Ausbruchs blieb die Krankheitsübertragung unentdeckt und führte wahrscheinlich zu Übertragungsketten innerhalb des Kissi-Stammesgebiets, das sich über die Grenzen von Guinea, Liberia und Sierra Leone erstreckt (Abbildung 4). Die lokale Bevölkerung ist in diesen drei Ländern, deren Grenzen durchlässig sind, mobil und machte daher die überwiegende Mehrheit der frühen Fälle bei diesem Ausbruch aus.

Abbildung 4. Wo der Ausbruch begann – Karte, die das Stammesgebiet der Kissi zeigt, das sich über Guinea, Sierra Leone und Liberia erstreckt. (Online-Version in Farbe.)

Das Versäumnis, die Übertragung in den frühen Phasen des Ausbruchs zu kontrollieren, ermöglichte es der mobilen Bevölkerung und der Migration, Übertragungsketten von ländlichen in städtische Gebiete zu verbreiten. Jüngste Studien schätzen, dass die Bevölkerungsmobilität in den am stärksten betroffenen Ländern siebenmal höher ist als in anderen Teilen der Welt, was vermutlich darauf zurückzuführen ist, dass Armut die Mobilität bei der Suche nach Arbeit oder Nahrung fördert [104]. Die zunehmende Vernetzung entfernter ländlicher Gemeinden [85] bedeutet, dass Ausbrüche neu auftretender Krankheiten mit größerer Wahrscheinlichkeit dicht besiedelte Zentren [105, 106] wie Freetown, Monrovia und Conakry erreichen werden. Diese Großstädte stellen Drehscheiben für die internationale Verbreitung dar [107–109], da die Welt zunehmend globalisiert wird und Infektionen keine nationalen Grenzen respektieren [109].

(b) Mangelnde Infrastruktur

Guinea, Liberia und Sierra Leone gehören zu den ärmsten Ländern der Welt und sind erst vor kurzem aus Bürgerkriegen hervorgegangen. Ihre beschädigte Gesundheitsinfrastruktur war für das Ausmaß dieses Ausbruchs schlecht gerüstet. Vor dem Ausbruch war die HCW-Kapazität mit etwa einem oder zwei HCWs pro 100 000 Einwohner bereits kritisch niedrig (Tabelle 2), und diese wurde durch die Epidemie weiter verringert [23,104].

Der unspezifische Charakter von EVD bedeutet, dass eine schnelle und genaue Labordiagnose unerlässlich ist, doch im ländlichen Westafrika waren sowohl die Labor- als auch die Humanressourcenkapazität begrenzt. Dies führte in der Anfangsphase dazu, dass rechtzeitige Reaktionsmechanismen durch fehlende Diagnosemöglichkeiten behindert wurden. Darüber hinaus waren Straßennetze, Transport- und Telekommunikationsnetze in allen drei Ländern, insbesondere in ländlichen Gebieten, schwach. Dies verzögerte den Transport von Patienten und diagnostischen Proben sowie die Verbreitung öffentlicher Informationskampagnen [104]. Beispielsweise mussten klinische Proben in manchen Umgebungen über große geografische Gebiete mit schlechter Verkehrsinfrastruktur transportiert werden, sodass die diagnostische Bestätigung oft mehrere Tage dauerte.

(c) Kulturelle Faktoren

(i) Bestattungspraktiken

Es ist seit langem bekannt, dass Verhaltensweisen mit hohem Risiko und fehlende Maßnahmen zur Infektionskontrolle im Zusammenhang mit dem Tod und traditionelle Bestattungspraktiken Übertragungsereignisse propagieren [85]. Im August 2014 waren 60 % der Neuinfektionen in Guinea mit Bestattungspraktiken verbunden, 80 % mit traditionellen Bestattungen in Sierra Leone im November 2014 [104]. Allein eine Beerdigung soll eine riesige Übertragungskette mit mehreren hundert Infektionen eingeleitet haben [110].

Sichere Bestattungen waren daher ein wesentlicher Bestandteil der Ebola-Reaktion – Modelle basierend auf dem Ausbruch in Liberia legten nahe, dass die Unterbrechung der Bestattungsübertragung die größte potenzielle Wirkung aller Interventionen auf die Ausbruchsprävention hätte haben können [111]. Trotzdem ergaben wiederholte Bewertungen weit verbreitete Risiken bei Bestattungen, darunter ein Mangel an ausgebildeten Bestattungsteams, ein Mangel an Bestattungsplätzen, keine klaren Richtlinien für die Entnahme diagnostischer Proben von Verstorbenen und ein Mangel an Engagement der Gemeinschaft, um kulturell akzeptable sichere Bestattungen zu ermöglichen [112] .

Beerdigungen im Osten von Sierra Leone zum Beispiel sind von kultureller Bedeutung. Es wird angenommen, dass der starke Familiensinn und die lokale Loyalität, die oft durch Ehen und Mitgift verbunden sind, diesen abgelegenen Gemeinden ermöglicht haben, den Bürgerkrieg zu überleben, als staatliche Sicherheitsnetze nicht vorhanden waren -existent. Die Praxis, Frauen aus entfernten Dörfern zu nehmen, führte dazu, dass Schwestern und enge weibliche Verwandte weite Strecken zurücklegten, um den Körper der an Ebola gestorbenen Frauen gemäß der muslimischen Tradition zu waschen (Kasten 3), was einen wichtigen sozialen Weg darstellte, der die Ausbreitung von Ebola erleichterte in neue geografische Gebiete [85]. Dies wurde dadurch verschlimmert, dass Witwer in das Heimatdorf ihrer verstorbenen Frau zurückkehrten, um alle ausstehenden Mitgiftzahlungen durch Arbeit zu erfüllen, was eine weitere Möglichkeit für eine weitere Krankheitsübertragung bot [85].

Neue von der WHO entwickelte Standardarbeitsanweisungen (Kasten 3) allein reichten nicht aus, um Risikoverhalten bei Bestattungen erfolgreich zu reduzieren fallen [113].

(d) Interventionen

Vor diesem Ausbruch waren die wichtigsten Maßnahmen zur Bekämpfung von Ebola-Ausbrüchen die Kontaktverfolgung und Nachverfolgung von exponierten Kontakten, die sofortige Behandlung und Isolierung verdächtiger und bestätigter Fälle, eine strenge Infektionskontrolle und eine sichere Bestattung, untermauert durch ein starkes Engagement für das Engagement der Gemeinschaft. [114] Diese Maßnahmen waren während des Ausbruchs 2013–2016 weiterhin wirksam, und die Epidemie bestätigte die Erkenntnisse und Protokolle aus früheren Ausbrüchen.

Allerdings sind die Fortschritte beim Verständnis des genauen Nutzens der einzelnen Interventionen begrenzt, da es an Beweisen mangelt. Zum Beispiel waren viele Interventionen Teil eines „verbesserten Pakets“ in der Ebola-Behandlung, bei dem Behandlungsbetten und eine verbesserte gemeindenahe Infektionskontrolle gleichzeitig implementiert wurden [115].

(i) Gemeinschaftsengagement

Im Mittelpunkt aller Interventionen stand die Notwendigkeit, mit betroffenen Gemeinschaften zusammenzuarbeiten, um nicht nur ihre Bedürfnisse effektiv zu befriedigen [116], sondern auch die Entwicklung und Umsetzung kulturell akzeptabler Strategien zu ermöglichen. Wie in diesem Dokument beschrieben, wirkte sich ein Versäumnis, die Gemeinden früh genug einzubinden, nachteilig auf diese Ausbruchsreaktion aus, aber wenn sie wirksam eingesetzt wurden, spielten Gemeindeinterventionen eine wichtige Rolle bei der Eindämmung des Ausbruchs. Die drei betroffenen westafrikanischen Länder haben eine Kultur mit starker Verbundenheit mit der Gemeinschaft, wobei das Vertrauen in die Führer der Gemeinschaften weitaus größer ist als das der Regierung [117], was durch die jüngsten Unruhen verschärft wurde. Die Anerkennung dieser sozialen Strukturen und die Zusammenarbeit mit Community-Netzwerken haben sich für eine wirksame Reaktion auf Ausbrüche als unerlässlich erwiesen.

Das Misstrauen zwischen den Durchführungsorganisationen und Einzelpersonen wirkte sich direkt auf die Wirksamkeit der Überwachung, der Kontaktverfolgung, des Verhaltens der Gesundheitsversorgung und der Initiativen zur sicheren Bestattung aus, die alle die Ausbreitung des Virus propagierten [118,119]. Umgekehrt war, sofern dies erreicht wurde, ein Engagement der Gemeinschaft mit starker internationaler Unterstützung ein wesentlicher Bestandteil der Kontrolle der Ebola-Modellierung des Ausbruchs in Liberia [120].

Gestützt auf Gespräche mit Gemeinschaften in den am stärksten betroffenen Ländern, lokalen Experten und internationalen Akteuren, sind die wichtigsten Schritte, die zur Erreichung des Engagements der Gemeinschaft bei den Bemühungen zur Bekämpfung von Ebola identifiziert wurden, die Identifizierung von männlichen und weiblichen Gemeindeleitern, um Schlüsselbotschaften zu vertreten, regelmäßige Gemeindetreffen mit unterschiedlichen Kommunikationsmethoden zu organisieren Anpassung globaler Richtlinien an lokale Gegebenheiten und Einbeziehung von Familienmitgliedern in Pflegemaßnahmen, die sie keinem erhöhten Risiko aussetzen [121].

Ein effektives Engagement der Gemeinschaft kam der Politikgestaltung zugute: Strategien, die entwickelt wurden, um kulturelle Werte, Bräuche und Anliegen der betroffenen Gemeinschaften einzubeziehen, waren effektiver [121]. Auch die Umsetzung profitierte: In verschiedenen Stadien dieses Ausbruchs wurde die Übertragung durch die Zurückhaltung der Bevölkerung angeheizt, sich in ausgewiesenen Einrichtungen medizinisch versorgen zu lassen, eine angemessene Kontaktverfolgung durchzuführen, Quarantänevorschriften einzuhalten oder Todesfälle aufzudecken, um eine sichere Bestattung zu ermöglichen [104 ] – alle verbesserten sich nach Programmen des gemeinschaftlichen Engagements [122]. Beispiele für erfolgreiche Interventionen waren der Kauf von Megaphonen durch Gemeinden, um Mythen im Zusammenhang mit Infektionen entgegenzuwirken und Menschen zu ermutigen, sich behandeln zu lassen, anstatt sich vor den Behörden zu verstecken [59].

Alle anderen nachfolgend umrissenen Maßnahmen dürfen daher nicht als isolierte technische Interventionen betrachtet werden, sondern als Teil eines umfassenderen Programms von Aktivitäten zur Seuchenbekämpfung, wobei das Engagement der Gemeinschaften an erster Stelle steht.

(ii) Kontaktverfolgung

Die Fähigkeit, Übertragungsketten zu erkennen und anschließend zu unterbrechen, ist entscheidend für den Erfolg von Eindämmungsbemühungen, und der Erfolg der Kontaktverfolgung hängt wie bei allen Ebola-Maßnahmen davon ab, inwieweit Gemeinschaften vertrauen und denen, die versuchen, genaue Informationen zu geben den Ausbruch eindämmen [123].

Ein Proxy-Indikator für den Erfolg der Kontaktverfolgung ist der Anteil der neu bestätigten Fälle, die bereits als Kontaktpersonen bekannter, bestehender Ebola-Fälle überwacht wurden. Diese Kontakte können dann während der 21-tägigen Inkubationszeit mit Temperaturkontrollen nachverfolgt und bei Diagnose von Ebola umgehend isoliert werden, wodurch die Behandlungsergebnisse verbessert und die Exposition gegenüber weiteren potenziellen Kontakten verringert wird. Tatsächlich haben Modellierungen zu Beginn des Ausbruchs in Sierra Leone und Liberia gezeigt, dass die Kontaktverfolgung (mit sofortiger Isolierung und Infektionskontrolle) eine substanziellere Wirkung auf die Epidemie haben könnte als sogar potenziell kurative medizinische Therapien [124]. Trotzdem deuteten Beweise aus Guinea und Sierra Leone darauf hin, dass die Kontaktverfolgung zu diesem Zeitpunkt bei weitem nicht ausreichend war – daher stammten nur wenige neue Fälle von identifizierten Kontakten und Übertragungsketten erwiesen sich als hartnäckig schwer zu unterbrechen [119,125]. Alternative Ansätze, die sich auf die gemeindebasierte Früherkennung gegenüber der Kontaktverfolgung konzentrieren, erwiesen sich in Simulationen auf der Grundlage von Epidemiedaten als effektiver [126]. Im Gegensatz dazu beinhaltete die schnelle Reaktion der öffentlichen Gesundheit auf die verschiedenen „Tail-End“-Epidemien in der gesamten Region eine effektive Kontaktverfolgung, und ein hoher Anteil von Sekundärfällen wurde vor ihrer Diagnose mit EVD als Kontakte identifiziert und weiterverfolgt.

(iii) Maßnahmen zur Infektionsprävention und -kontrolle

Ein wirksamer Infektionsschutz in Gesundheitseinrichtungen ist ein entscheidender Schritt, um Übertragungsketten zu unterbrechen. Der Mangel an Wissen und Ressourcen für eine wirksame Infektionskontrolle waren die Hauptfaktoren, die zu einer Verstärkung dieses Ausbruchs führten. Die Übertragung wurde von HCWs verbreitet, die sich infizierten und die Infektion unbeabsichtigt auf ihre Familienmitglieder und Gemeinschaften verbreiteten, insbesondere in der frühen Phase dieses Ausbruchs [30], ähnlich wie bei historischen Ausbrüchen [2,8,30]. Zu Beginn des Ausbruchs war das relative Risiko für den Erwerb von EVD für HCW im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung etwa 100-mal höher [127], obwohl dieses Risiko abnahm, da Barrierenvorkehrungen wirksamer umgesetzt wurden und persönliche Schutzausrüstung verfügbar wurde [128]. Dies ist eine tragische Erinnerung an die Risiken, denen HCWs an vorderster Front in geschwächten und personell unterbesetzten Gesundheitssystemen ausgesetzt sind.

In dem Bemühen, die Praktiken zur Infektionsprävention und -kontrolle (IPC) zu stärken, wurde im August 2014 eine Partnerschaft zwischen Gesundheitsministerien, CDC, WHO und anderen gegründet, um die IPC in Nicht-ETC-Gesundheitseinrichtungen zu verbessern und das Risiko einer Ebola-Übertragung auf HCW zu verringern .Bis Ende 2014 wurden in jedem Land nationale IPC-Pläne entwickelt und veröffentlicht, wobei IPC-Taskforces eingerichtet wurden, um die Bemühungen zur Infektionsbekämpfung zu koordinieren. Der Fortschritt war jedoch langsam. Im Oktober 2014 beispielsweise blieben in Sierra Leone fast fünf Monate nach dem ersten gemeldeten Fall und trotz des Einsatzes von Infektionskontrollteams große Lücken in der IPC-Praxis bestehen. Keiner der sechs Bezirke von Sierra Leone, die von einem CDC-geführten Überwachungsteam besucht wurden, verfügte über Standardverfahren oder angemessene Ausrüstung [129]. Der Fortschritt wurde durch Verzögerungen beim Import persönlicher Schutzausrüstung und mangelndes Engagement mit Gemeinschaftspartnern behindert [121]. Somit war eine effektive Umsetzung vor Ort trotz umfangreicher Schulung nicht möglich [130].

(iv) Ebola-Behandlungszentren und Bettenkapazität

Der Mangel an Bettenkapazität in ETCs, um Patienten zu isolieren und zu behandeln, führte zu einem massiven Zustrom an Unterstützung, um die Behandlungseinrichtungen zu erweitern. Bietet Patienten eine strenge Infektionskontrolle, unterstützt durch eine genaue PCR-Diagnose, eine erhöhte Bereitschaft, ins Krankenhaus eingeliefert zu werden, und eine erleichterte Kontaktverfolgung. ETCs waren ein wesentlicher Bestandteil der Kontrolle früherer Ausbrüche, obwohl sie noch nie in diesem Umfang eingesetzt wurden [131]. Die Rolle der Erhöhung der Bettenkapazität bei der Bekämpfung des Ausbruchs bleibt jedoch umstritten. Modellierungen der CDC im September 2014 zeigten, dass 70 % aller Ebola-Fälle eine Behandlung in ETCs benötigen würden, um den Ausbruch einzudämmen [132], was eine enorme Ausweitung der Bereitstellung von ETCs durch die internationale Gemeinschaft erforderlich machte [133]. MSF hatte mehrere der frühen ETCs betrieben, und mehrere andere Akteure begannen, eine aktive Rolle bei der Bereitstellung weiterer ETCs in allen drei Ländern zu übernehmen.

Die UN-Mission für Ebola-Notfallreaktionen hat sich das Ziel von zwei ETC-Betten pro Verdachtsfall oder bestätigtem Fall gesetzt. Dieses Ziel wurde schließlich im Januar 2015 erreicht [134], aber zu diesem Zeitpunkt war der Höhepunkt des Ausbruchs überschritten und die Fallzahlen waren in den meisten Gebieten der drei Länder bereits rückläufig. Trotzdem deuten mehrere Berichte darauf hin, dass diese Intervention vielleicht die wichtigste Maßnahme zur Bekämpfung des Ausbruchs war [115,135], während andere anerkennen, dass sie zu spät in der Ausbruchsentwicklung erfolgte, um signifikante Auswirkungen zu haben [115,136]. Ein Teil dieser Diskrepanz kann durch die Annahme in bestimmten mathematischen Modellen erklärt werden, dass die Aufnahme in ETCs zu einer nahezu perfekten Isolierung infizierter Personen führte [137]. Darüber hinaus ist der Aufbau eines ETC und die Schulung des entsprechenden Personals ein zeitgerechter Prozess zu einem entscheidenden Zeitpunkt, zu dem eine einzige Woche einen großen Unterschied in der Krankheitslast ausmachen kann. Daher sollte die zukünftige Reaktion auf Ausbrüche frühzeitig mit dem Bau der erforderlichen ETCs beginnen, um die Auswirkungen zu maximieren.

(v) Quarantäne

Einige Interventionen schienen jedoch ineffektiv und manchmal sogar kontraproduktiv zu sein. Die epidemiologische Modellierung lieferte wenig Beweise für die Verwendung von Massenquarantänen [138], indem sie den Beweis einbezog, dass Patienten, die asymptomatisch sind, nicht infektiös sind [81]. Zum Beispiel deutete die Modellierung nach der liberianischen West Point-Quarantäne darauf hin, dass sie wenig Einfluss auf die Senkung der grundlegenden Reproduktionszahl (R0) hatte [111]. Darüber hinaus wurde die Quarantäne von HCWs aus Ländern mit hohem Einkommen, wie sie von New York und New Jersey eingeführt wurde, mit dem Ziel durchgeführt, das Risiko zu verringern, aber ihre Hauptwirkung scheint darin bestanden zu haben, andere Freiwillige von Reisen nach Westafrika abzuhalten [81] .

(vi) Interventionszusammenfassung

Angesichts der begrenzten Ressourcen konzentrierten sich die Bemühungen zu Recht eher auf die Reaktion auf Ausbrüche und die klinische Versorgung als auf wissenschaftlichen Fortschritt und Forschung. Infolgedessen fehlen uns nach wie vor ausreichende Daten, um einen robusten, evidenzbasierten Ansatz zur Bekämpfung von Ebola-Ausbrüchen zu unterstützen und zu bestimmen, wie, wann und in welcher Reihenfolge Interventionen durchgeführt werden. Die prospektiv gesammelten Daten zur Reaktion auf einen Ausbruch sind spärlich, was eine rigorose Bewertung der Auswirkungen der Reaktion sowohl auf die Inzidenz als auch auf die relativen Vorteile jeder Intervention verhindert [115]. Die Bewertung spezifischer Interventionen wurde durch die gleichzeitige Einführung vieler der wichtigsten Strategien weiter eingeschränkt. Es ist wahrscheinlich, dass keine einzelne Intervention für die Umkehrung der Epidemiekurve verantwortlich war [136], aber en masse schienen die eingeleiteten traditionellen Kontrollmaßnahmen letztendlich zu helfen.

Die begrenzten öffentlichen Gesundheitsinfrastrukturen in den betroffenen Ländern trugen dazu bei, dass traditionelle öffentliche Gesundheitsmaßnahmen nicht rechtzeitig umgesetzt wurden, um das Ausmaß des Ausbruchs zu bewältigen. Die Unzulänglichkeiten dieser Antworten wurden durch den Mangel an kulturellem und kontextbezogenem Wissen bei den hochrangigen internationalen Antworten verschlimmert. Es scheint, dass einer der Schlüsselfaktoren bei der Kontrolle des Ausbruchs das erfolgreiche Engagement der Gemeinden war, kulturelle Barrieren zu überwinden und Aufklärungsbotschaften über die Bedeutung der Infektionsmeldung, der Kontaktverfolgung und der sicheren Bestattung zu vermitteln. Sobald die Gemeinden verstanden hatten, dass sie zur Reaktion beitragen konnten, nahm die erfolgreiche Umsetzung aller Interventionen zu.

Der größte Teil des Wissensfortschritts über erfolgreiche Interventionen erfolgte über einen Eliminationsprozess, d. h. durch den Ausschluss von Interventionen, die aufgrund des Zeitpunkts der Umsetzung keine entscheidende Rolle bei der Eindämmung der Fallzahlen spielten (ETCs, Impfstoffe und Therapeutika). Die bewährten Interventionen – umfassende Kontaktverfolgung, strenge Maßnahmen zur Infektionskontrolle (bei Bestattungen und im Gesundheitswesen) und gesellschaftliches Engagement – ​​sind keine neuen Strategien. Alle wurden während der Reaktion auf den ersten Ebola-Ausbruch von 1976 gegründet und sind bis heute die Hauptstütze der Ebola-Kontrolle [116,120,121,139,140]. Diese traditionellen Maßnahmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit bleiben von entscheidender Bedeutung und müssen bei zukünftigen Epidemien frühzeitig kommuniziert und verstärkt werden, insbesondere in ressourcenarmen Umgebungen. Die Reaktion auf diesen Ausbruch scheiterte nicht an der Entwicklung oder dem Einsatz neuartiger Technologien, sondern daran, dass globale Organisationen das Ausmaß des Ausbruchs umgehend erkannten. Kasten 4 schlägt 10 Komponenten einer wirksamen Ebola-Reaktion vor, basierend auf unseren Forschungen für diesen Artikel. Sie sind in keiner bestimmten Reihenfolge und beinhalten sowohl praktische Lösungen, für die einige Belege vorliegen, als auch Empfehlungen von Expertengremien.

Kasten 4. Die 10 wichtigsten Komponenten einer wirksamen Ebola-Reaktion.

1. Früherkennung und Erkennung eines Ausbruchs.

2. Effektive Zusammenarbeit und Koordination zwischen nationalen und internationalen Akteuren mit solider Governance.


Aktuelle und zukünftige Möglichkeiten für Modelle im öffentlichen Gesundheitswesen

In den letzten zehn Jahren haben wichtige Fragen der öffentlichen Gesundheit, die von der Entstehung bis zur Ausrottung reichen, eine Reihe von Herausforderungen für die Modellierung der Dynamik von Infektionskrankheiten aufgeworfen, von denen viele auf der Nutzung unterschiedlicher Datenquellen und der Integration von Daten aus einer Reihe von Skalen von der Genomik bis zur globalen Verbreitung beruhen . Angesichts von Gemeinsamkeiten in Prozessen bei Krankheitserregern können Fortschritte in einem Bereich zu Fortschritten in einem anderen führen. Die Fortschritte in den oben beschriebenen Bereichen bauen aufeinander auf und informieren sich gegenseitig, was dies zu einer dynamischen Zeit für die Forschung in der Disziplin macht (13). Einige Themen werden ausgewählt, um aktuelle Trends in der Modellentwicklung und Anwendung im öffentlichen Gesundheitswesen zu veranschaulichen.

Echtzeit-Ausbruchsmodellierung: Der Ebola-Ausbruch 2014–2015

Der Ausbruch von Ebola in Westafrika 2014–2015 zeigt sowohl Chancen als auch Herausforderungen bei der Modellierung für die öffentliche Gesundheit auf. In der Anfangsphase dieses Ausbruchs werden Echtzeitschätzungen der Reproduktionszahl oder einfache exponentielle Extrapolation (14) ermöglichten kurzfristige Vorhersagen des epidemischen Wachstums, die beispielsweise zur Planung der notwendigen Bettenkapazität verwendet wurden. Quantitative phylogenetische Instrumente, die auf Proben von Erstopfern angewendet wurden, lieferten wichtige Schätzungen über den Ursprung des Ausbruchs (15). Frühe mechanistische Modelle, die explizit die Rollen unterschiedlicher Übertragungswege oder -settings berücksichtigten, wurden durch die Analyse früherer Ausbrüche (16, 17). Als das Versäumnis, die Epidemie mit Methoden, die bei früheren Ausbrüchen erfolgreich waren, einzudämmen, zu einer durch internationale Hilfe getriebenen Kapazitätserweiterung führte, wurden solche Modelle verwendet, um die Auswirkungen beispielsweise einer Reduzierung der Übertragung bei Beerdigungen (17) zu bewerten und ob der Bau neuartiger Behandlungszentren könnten am Ende mehr schaden als nützen. Um sicherzustellen, dass die wirksamsten Kombinationen von Interventionen umgesetzt wurden, war eine enge und schnelle Interaktion zwischen Modellierern und politischen Entscheidungsträgern erforderlich (18). Mit Blick auf die Zukunft werden nun Modelle verwendet, um das Design klinischer Studien zu unterstützen und eine Debatte über den optimalen Einsatz von anfänglich knappen Ebola-Impfstoffen zu unterstützen, sobald solche Impfstoffe verfügbar sind.

Mit den Möglichkeiten der Echtzeitmodellierung für die öffentliche Gesundheit gehen besondere Herausforderungen einher. Die Notwendigkeit, zuverlässige und aussagekräftige Analysen für die Behandelnden von Infizierten zu erstellen, muss gegen den Druck und die Verzögerungen bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen abgewogen werden. Bei einem anhaltenden Ausbruch können die Daten lückenhaft sein und die Berichterstattung verzögert sich, und verschiedene Datenquellen werden nicht immer synthetisiert. Als sich der Ebola-Ausbruch im Sommer 2014 explosionsartig ausbreitete, fehlten oft Daten über die Wirkung der verschiedenen gleichzeitig wirkenden Bekämpfungsmaßnahmen in den hektischen Verhältnissen der am stärksten betroffenen Gebiete auf die Übertragungsdynamik. Bei jeder neu auftretenden Epidemie stellt die unzureichende Meldung eine kritische Herausforderung für die laufende Bewertung dieser Epidemie dar und hat enorme Auswirkungen auf die Vorhersagen der Ausbruchsgröße, aber auch der Auswirkungen des Ausbruchs – zum Beispiel in Bezug auf das Verhältnis von Todesfällen zu Todesfällen (der Anteil der Fälle, die zum Tod führen). Zu Beginn eines Ausbruchs kann diese Schwereschätzung sowohl beim Zähler (wenn nicht alle Todesfälle aufgrund der Infektion als solche identifiziert werden, z nicht gemeldet werden oder umgekehrt Nichtfälle als Fälle gemeldet werden, wenn sie nicht laborbestätigt sind). Dies führte zu Beginn des H1N1-Influenza-Ausbruchs, der 2009 erstmals in Mexiko gemeldet wurde, sowie beim aktuellen Ebola-Ausbruch zu Problemen. Obwohl der Grad der Unterberichterstattung aus retrospektiven serologischen Studien geschätzt werden kann, ist er in Echtzeitdaten normalerweise nicht identifizierbar.

Diese Einschränkungen machen es fast unmöglich, verlässliche langfristige Vorhersagen zu treffen. Daher basieren Modellierungsergebnisse häufig auf Szenarien, in denen sich ein Krankheitserreger unverändert durch Verhaltensänderungen oder die Reaktion der öffentlichen Gesundheit ausbreitet. Dies entspricht selten der Realität, insbesondere bei einem so verheerenden Ausbruch wie Ebola, bei dem sich die Situation aufgrund des wachsenden Bewusstseins in der Bevölkerung sowie nationaler und internationaler Interventionen ständig ändert. Eine sorgfältige Kommunikation der Ergebnisse ist der Schlüssel, und Daten und Analysemethoden (einschließlich Code) müssen der breiteren Forschungsgemeinschaft frei zugänglich gemacht werden. Nur so können die Reproduzierbarkeit der Analysen und ein offener Austausch von Methoden und Ergebnissen für maximale Transparenz und Nutzen für die öffentliche Gesundheit gewährleistet werden.

Auftreten neuartiger Humanpathogene

Es besteht eine allgegenwärtige Gefahr, dass neuartige menschliche Krankheitserreger aus Nutztieren sowie wildlebenden Säugetier- und Vogelreservoiren austreten. Die Erforschung potenzieller neu auftretender Zoonosen stützt sich auf Konzepte aus dem gesamten Spektrum der Dynamik von Infektionskrankheiten, der Krankheitsökologie, der Mikrobiologie und der phylogenetischen Analyse. Zu den besonderen Herausforderungen zählen die Abschätzung der Übertragbarkeit von Mensch zu Mensch vor dem Hintergrund des anhaltenden Zoonose-Spillovers, die Erkennung anomaler Ausbrüche und die Bewertung des Risikos, dass durch die Evolution von Krankheitserregern gefährlichere Stämme entstehen können.

Die kürzlich festgestellte methodische Lücke bei Zoonosen mit schwacher Mensch-zu-Mensch-Übertragung (6) wird mit neuen Schätzungsansätzen gefüllt R0 und andere übertragungsbezogene Mengen aus unterkritischen Ausbruchsdaten (1921). Diese Studien befassen sich mit den wichtigsten Bedenken im Bereich der öffentlichen Gesundheit, stützen sich jedoch auf starke Annahmen hinsichtlich der Qualität und Vollständigkeit der Fallbeobachtungen. Bessere Informationen über die Wirksamkeit von Surveillance-Programmen könnten durch serologische Untersuchungen (bei denen Blut- und Speichelproben Hinweise auf vergangene und gegenwärtige Infektionen ergeben) oder soziologische Studien gewonnen werden, und Modellstudien können helfen, effiziente Surveillance-Programme zu entwerfen und zu charakterisieren (22). Angesichts der Dominanz von Zoonoseerregern unter neu auftretenden Infektionen sind Modelle für die Übertragungsdynamik und Evolution in Mehrartenökosystemen und Nahrungsnetzen (bestehend aus Wirtsarten und Nichtwirtsarten, die ökologisch und epidemiologisch interagieren) ein entscheidender Bereich für die zukünftige Entwicklung (6, 23). Die größte Herausforderung – und der größte Preis – bei der Modellierung aufkommender Zoonosen besteht darin, zu beurteilen, welche Krankheiten das größte Risiko für den Menschen darstellen und wie sich diese im Laufe der Zeit und an verschiedenen Orten verändern könnten (24). Solche Aufgaben, die molekulare Studien über experimentelle Infektionen bis hin zu epidemiologischen und ökologischen Untersuchungen verbinden, werden in den kommenden Jahrzehnten empirische und theoretische Bemühungen vorantreiben.

Die zunehmende Verfügbarkeit von Genomsequenzdaten von Krankheitserregern, gepaart mit neuen Computermethoden, bietet Möglichkeiten, „wer wen infiziert“ und die Infektionsnetzwerke zwischen Mensch und Reservoir präzise zu identifizieren (25). Die vollständige Ausschöpfung dieses Potenzials erfordert jedoch eine dichtere und systematischere Probennahme von Krankheitserregern im gesamten Genom, verbunden mit zugehörigen epidemiologischen Daten sowie Basisinformationen über genetische Vielfalt und Evolutionsraten, insbesondere bei tierischen Wirten (26).

Pathogenevolution und Phylodynamik

Da genetische Daten zu Krankheitserregern zunehmend verfügbar werden, finden Modellierer Wege, diese neuen Datenströme mit traditionelleren epidemiologischen Informationen in phylodynamischen Werkzeugen zu synthetisieren (27, 28). Derzeitige Rahmen verwenden jedoch kompartimentelle epidemiologische Modelle, die epidemiologische Daten auf individueller Ebene nicht effizient nutzen. Obwohl die Stichprobentheorie für Standardüberwachungsdaten gut entwickelt ist, ist die Beziehung zwischen einer Reihe von Pathogensequenzen und der aus einer Populationsstichprobe abgeleiteten Phylogenie komplexer (11). Viele-zu-eins-Mapping-Möglichkeiten zwischen Kombinationen von epidemiologischen, immunologischen und evolutionären Prozessen, die Sequenzen formen, und der abgeleiteten Phylogenie andererseits, erfordern die Integration diverser Datenquellen und eine verstärkte Konzentration auf die systematische Probenahme .

Bisherige phylodynamische Studien konzentrierten sich hauptsächlich auf sich schnell entwickelnde RNA-Viren, angetrieben durch die große Menge an Daten, die für klinische [z. B. Hepatitis-C-Virus (HCV) oder HIV)] oder Überwachungszwecke (z. B. Grippe) generiert wurden (11). Die Replikation dieser Bemühungen auf ein erweitertes Spektrum von Krankheitserregern, darunter DNA-Viren, Bakterien, Pilze, Protozoen (z. B. Malaria) und Helminthen, ist ein vielversprechender Weg für die zukünftige Forschung (29). Es ist von besonderer Bedeutung im Zusammenhang mit der Evolution und Verbreitung von arzneimittelresistenten Varianten und Impfstoff-Escape-Mutanten. Allerdings stellen genomweite Pathogendaten auch Herausforderungen dar, insbesondere in Bezug auf die Anpassung an Rekombination, Reassortierung und mobile genetische Elemente. Die Analyse bakterieller Genome berücksichtigt normalerweise nur die Gene, die von allen Taxa gemeinsam genutzt werden, aber es gibt gute Gründe zu der Annahme, dass Nicht-Kerngene eine wichtige Rolle bei der bakteriellen Evolution spielen, einschließlich der Evolution von Antibiotikaresistenzen (30).

Obwohl Sequenzdaten äußerst wertvoll sind, ist es für eine vollständige Verknüpfung dieser Daten mit der Krankheitsdynamik wichtig zu bestimmen, wie sich Sequenzänderungen auf Funktionen im Zusammenhang mit der Pathogenfitness wie Replikationsrate, Übertragbarkeit und Immunerkennung auswirken. In molekularepidemiologischen Studien wird die genetische Variation von Krankheitserregern oft so behandelt, als ob sie einfach den zugrunde liegenden Übertragungsprozess widerspiegele, während in Wirklichkeit eine solche Variation eine wichtige Rolle bei der Bestimmung der Übertragungsdynamik spielen kann, wie am Beispiel der Flucht aus der Herdenimmunität durch das Influenza-A-Virus (31).

Die „tiefe“ Sequenzierung von Krankheitserregern innerhalb einzelner Wirte generiert Informationen über die Diversität innerhalb des Wirts, die aus der Evolution innerhalb des Wirts (oft als Reaktion auf eine medikamentöse Behandlung) oder mehreren Infektionen resultiert. Um die Diversität innerhalb des Wirts anzugehen, werden Modelle benötigt, die die Evolution von Krankheitserregern in einen Übertragungsbaum einbetten. Solche Modelle, die die Skalen innerhalb und zwischen den Wirten durchqueren, werden gerade erst analytisch und rechnerisch durchführbar, obwohl sie vor einigen Jahren vorgeschlagen wurden (32). Auch wenn Fortschritte bei der Skalierung der Inferenz von Genen auf Genome gemacht wurden (33) hinkt die Skalierungsinferenz auf eine große Anzahl von Sequenzen weit hinterher.

Mehrfachinfektionen

Die Epidemiologie von Infektionskrankheiten entwickelte sich, indem sie sich auf die Interaktionen zwischen einer einzelnen Wirtsart und einem einzelnen Infektionserreger konzentrierte. Es wird immer deutlicher, dass mehrere Erreger, die gleichzeitig dieselben Wirtspopulationen und Individuen infizieren, die öffentliche Gesundheit merklich erhöhen und Prävention und Kontrolle erschweren. Koinfektionen im Zusammenhang mit HIV – zum Beispiel Tuberkulose und HCV – oder Koinfektionen verschiedener Stämme des Influenza-A-Virus werfen wichtige Fragen der öffentlichen Gesundheit und der Evolution auf. Es hat sich gezeigt, dass mehrere Erreger, die dasselbe Wirtsindividuum infizieren, sich gegenseitig beeinflussen, indem sie die Anfälligkeit und/oder Infektiosität dieses Individuums erhöhen oder verringern, wodurch die Populationsdynamik dieser Erreger auf eine Weise beeinflusst wird, die wir noch erforschen und verstehen müssen (34, 35).

Mehrfachinfektionen desselben Individuums mit eng verwandten Krankheitserregern treten auf, wenn die Infektion keine oder nur eine partielle Immunantwort hervorruft. Makroparasiten, darunter viele der wichtigen humanen Helmintheninfektionen, sind gute Beispiele für Krankheitserreger, die menschliche Immunreaktionen umgehen und wiederholte Infektionen desselben Wirts verursachen (36). Zu den biologischen Mechanismen, die zu solchen Mehrfachinfektionen führen, gehören sequentielle Reinfektionen durch Antigendrift bei Influenza, Antigenvariation beim Respiratory Syncytial Virus (RSV) und schwindende (langsamer Verlust der) Immunität bei Pertussis, während bei vielen kolonisierenden Mikroparasiten kein Kreuzschutz vorhanden ist. zum Beispiel Pneumokokken und das humane Papillomavirus (HPV) – ermöglichen mehrere gleichzeitige Infektionen. Obwohl das Vorliegen von Reinfektionen eine klinische Tatsache ist, sind Daten auf Bevölkerungsebene rar, da Reinfektionen oft subklinisch sind und individuelle Längsinfektionsgeschichten oft nur anekdotisch sind. Ergebnisse aus neuen analytischen Ansätzen in Bezug auf Deep Sequencing und Neutralisationstests, die mehrere Antigene abdecken, werden verwendet (37).

Die Immundynamik der Influenza hat klare politische Implikationen für die Identifizierung von Hochrisikogruppen im Zusammenhang mit der Pandemieplanung (38), während die Dynamik der nachlassenden Immunität der Schlüssel zu den aktuellen Bedenken hinsichtlich des Impfniveaus gegen Keuchhusten ist (39).Multivalente Impfstoffe, die nur eine gezielte Untergruppe der zirkulierenden Pneumokokken- und HPV-Stämme abdecken, werfen wichtige neue Anwendungsprobleme auf (40). Die Verbreitung rekombinanter Viren impliziert die Existenz mehrerer Infektionen. Ein Beispiel ist der Norovirus-Stamm Sydney 2012, aber wie dies bei einer solchen akuten Infektion passieren kann, muss noch verstanden werden, da das Zeitfenster für Mehrfachexpositionen begrenzt ist, es sei denn, subklinische oder umweltbedingte Infektionsreservoire sind wichtig. Mathematische Modelle könnten helfen, zu untersuchen, wie beispielsweise solche Subpopulationen zur Dynamik von Mehrfachinfektionen beitragen können.

Verhalten der Gastgeber

Menschliches Verhalten ist eine grundlegende Determinante für die Dynamik von Infektionskrankheiten, sei es, indem es beeinflusst, wie Menschen miteinander in Kontakt kommen, Impfschutz, Voreingenommenheit bei der Meldung oder Therapietreue. Traditionelle Epidemiemodelle haben dazu tendiert, Heterogenität im Kontaktverhalten zu ignorieren [obwohl frühe HIV-Modelle die Heterogenität im Sexualverhalten notwendigerweise adressierten (41)]. Zunehmende Verfeinerung von Kontaktnetzwerkmodellen (42) schafft zusammen mit Daten zu epidemiologischen Kontakten Möglichkeiten, die Übertragung auf grundlegender Ebene zu verstehen und zu kontrollieren (43) und eröffnet die Möglichkeit der unabhängigen Untersuchung relevanter sozialer Faktoren (10). In den letzten Jahren gab es spannende Entwicklungen bei der Messung von Kontaktmustern und „wer könnte wen infizieren“ durch Fortschritte in der individuellen elektronischen Identifizierungstechnologie. Dies ist ein vielversprechender Weg, um genetische Daten zu Krankheitserregern und menschliches Verhalten zu verknüpfen.

Kontaktmuster sind nicht statisch und können sich während Ausbrüchen verschieben, wenn Einzelpersonen ihr Verhalten als Reaktion auf wahrgenommene Risiken und Interventionen im Bereich der öffentlichen Gesundheit ändern (44). Modellierungen haben diesen Prozess beleuchtet – zum Beispiel durch die Einbeziehung des Peer-Einflusses auf das Impfverhalten in Modelle zur Dynamik von Infektionskrankheiten (45, 46). Die Analyse von Daten aus sozialen Online-Netzwerken hat auch vielversprechende Möglichkeiten geschaffen, solche Ansätze mit empirischen Beobachtungen zu validieren (47, 48).

Bewegung und Reisen sind eng mit der Ausbreitung von Infektionen verbunden und wurden anhand von Modellen untersucht, um das Pendeln und die landwirtschaftliche Migration hervorzuheben, die die lokale Krankheitsübertragung vorantreiben (49) und globale Krankheitsbilder durch Flugreisen (50). Diese Prozesse werden nun untersucht, um Einblicke in den komplexeren Fall von durch Vektoren übertragenen Krankheiten wie Malaria und Dengue zu gewinnen, bei denen sowohl Wirts- als auch Vektorbewegungen interagieren können, um lokale (51) und großräumige Dynamik (52).

Beseitigung und Ausrottung

Die Modellierung unterstützt seit langem Eliminierungsbemühungen: Vektorsteuerung (53), kritische Gemeindegröße (54), Herdenimmunität und kritischer Impfgrenzwert (55, 56) waren allesamt aussagekräftige Erkenntnisse aus Modellen, die in relativ einfachen und homogenen Begriffen formuliert waren. Feinheiten und Komplexitäten in vielen aktuellen Ausrottungsprogrammen sowie die Verfügbarkeit neuartiger Datenquellen haben eine Reihe von Erweiterungen der Theorie erforderlich gemacht. Während wir uns den Eliminationszielen nähern, hat sich die Krankheitsdynamik auf eine Weise verändert, die weitgehend von Modellen vorhergesagt wurde, aber auch auf unerwartete Weise aufgrund der Unkenntnis wichtiger epidemiologischer Prozesse (3).

Auch die Anreize für Kontrollbemühungen ändern sich, sowohl auf individueller Ebene [es kann sich eine passive oder aktive Teilnahmeverweigerung entwickeln (57)] und auf Länderebene (58). Dies verstärkt die Forderung nach Entwicklung von Modellen des menschlichen Verhaltens und seiner Interaktion mit der Dynamik von Infektionskrankheiten (9) potenziell auf neue Datenquellen aus sozialen Medien zurückgreifen (59, 60) sowie für Modelle, die nationale und nichtstaatliche Motivationen, Interaktionen und Wettbewerb erfassen können, sei es wirtschaftlich oder anderweitig. Die Langzeitkontrolle setzt Krankheitserreger einer starken Selektion auf Resistenz aus, was evolutionssichere Kontrollmethoden erfordert (61) und neuartige Impfstofftechnologien und deren optimierte Verabreichung (62).

Schließlich haben sich seit der Ära der Ausrottung der Pocken die Muster der weltweiten Verbreitung von Krankheiten radikal verändert. Menschliche Mobilität und Migration erhöhen die globale Konnektivität und verstärken die Notwendigkeit der Zusammenarbeit und der internationalen Synchronisierung der Bemühungen (wie durch Polio veranschaulicht). Techniken zur Analyse neuartiger Datenquellen sind auch hier von entscheidender Bedeutung, z.52).

Computerstatistik, Modellanpassung und Big Data

Modelle sind per Definition und Design nicht die Realität. Die Eigenschaften von Stochastik und Nichtlinearität beeinflussen die Genauigkeit absoluter Vorhersagen über lange Zeithorizonte stark. Auch wenn die beteiligten Mechanismen weitgehend bekannt sind und relevante Daten vorliegen, ist eine genaue Vorhersage des weiteren Verlaufs eines Ausbruchs aufgrund veränderter Bedingungen als Reaktion auf den Ausbruch selbst und aufgrund der vielen Zufallseffekte nicht möglich. Diese stochastischen Effekte dominieren die Entwicklung in Situationen mit relativ wenigen infizierten Individuen, die beim Auflaufen auftreten, sich der Schwelle für eine anhaltende Wirt-Wirt-Ausbreitung nähern oder sich der Eliminierung und Ausrottung nähern. Dies macht es praktisch unmöglich, vorherzusagen, welcher Infektionserreger wo als nächstes auftauchen und sich entwickeln wird, oder vorherzusagen, wann und wo der nächste oder letzte Fall eines Ausbruchs auftreten wird. In komplexen Systemen gibt es typischerweise einen fundamentalen Horizont, über den hinaus eine genaue Vorhersage unmöglich ist. Das Feld muss noch untersuchen, wo dieser Horizont liegt und ob Berechnungstools und zusätzliche Daten (und wenn ja welche Daten) Vorhersagen bis an diese Grenze bringen können. Im Gegensatz dazu können „Was-wäre-wenn“-Szenarien für Interventionen im Bereich der öffentlichen Gesundheit einen qualitativen (und zunehmend semiquantitativen) Einblick in ihre Folgen für die Bevölkerung liefern.

Mit zunehmenden Anwendungen im öffentlichen Gesundheitswesen besteht ein zunehmender Bedarf, Modelle zu validieren, indem Modellvorhersagen in Übereinstimmung mit beobachteten Daten gemacht werden. Die Entwicklung immer leistungsfähigerer Computer wird von neuen Techniken begleitet, die diese Leistung nutzen, insbesondere für die statistisch rigorose Parameterschätzung und den Modellvergleich. Techniken wie die Markov-Kette Monte Carlo (MCMC) haben sich zu fest etablierten Werkzeugen für die Parameterschätzung aus Daten in Infektionskrankheitsmodellen [z.63)], und Monte-Carlo-basierte Methoden werden eine zentrale Rolle bei der Bewältigung der Herausforderungen spielen, die bei der Abstimmung von Vorhersagen und Beobachtungen liegen (64, 65). Andere Techniken, wie sogenannte Partikelfilter, approximative Bayes'sche Berechnung, Emulation und deren Kombinationen mit MCMC [z.B. (66)].67) und Grippe (68, 69). Die Notwendigkeit, mehrere Datenquellen zu integrieren (70, 71) sowie die Einbeziehung von Unsicherheiten in Modellparameter und/oder -struktur hat die Verwendung von Bayes-Ansätzen vorangetrieben.

Obwohl die rasche Verbreitung von Modellen für Infektionskrankheiten und ihre Anwendung in den letzten zehn Jahren mit einer Zunahme von Open-Access-Datensätzen aus einer Vielzahl von Quellen einherging, müssen die Fortschritte bei der Datenerfassung beschleunigt werden. Obwohl einige dieser technologisch fortschrittlichen Datenströme in Modelle integriert wurden, um beispielsweise die Influenza-Inzidenz in den Vereinigten Staaten zu verfolgen (72), um die räumliche Dynamik von Masern und Malaria in Afrika aufzuklären (53, 73) und die weltweite Verbreitung von Dengue-Fieber (74) – es bleibt noch viel zu tun, um Daten zu nutzen, die aus verschiedenen Quellen (z.


Sammlung offener Regierungsansätze zu COVID-19

Da viele unserer Länder durch COVID-19 vor beispiellosen Herausforderungen stehen, ist die Belastung für unsere Regierungen extrem und die Auswirkungen auf die Menschen auf der ganzen Welt nehmen weiter zu. Unsere ersten Schritte bei OGP bestanden darin, proaktive Maßnahmen zum Schutz unseres eigenen Teams zu ergreifen und die Zeitpläne und Erwartungen rund um die OGP-Teilnahme anzupassen – wie die Verschiebung der Open Gov Week-Events auf später im Jahr und die Ersetzung der für den 3. Mai geplanten Aktivitäten -10 mit einer Reihe von Online-Community-Events (weitere Details folgen in Kürze). Wir werden weiterhin prüfen, ob wir im Zuge dieser Krise weitere Maßnahmen ergreifen müssen.

Wir wissen auch, dass viele von uns in der Open-Government-Community nach Wegen suchen, um zu helfen und die Prinzipien der Transparenz, Rechenschaftspflicht und Partizipation auf die COVID-19-Reaktion anzuwenden. In Momenten der Katastrophenhilfe und -hilfe können die Werte von Open Government stark unter Druck geraten, aber auch sinnvoll zu besseren Ergebnissen beitragen.

Wir glauben, dass die beste Rolle für OGP im Moment darin besteht, einen offenen Raum für die Gemeinschaft zu schaffen, in dem sie sehen, wie Open-Government-Ansätze zur Bekämpfung von COVID-19 umgesetzt werden, entweder von den Regierungen selbst oder der Zivilgesellschaft, Bürgern oder dem Privatsektor.

Als Einstieg empfehlen wir Ihnen, Beispiele zu teilen, die einige der folgenden Kategorien abdecken können:

  • Von Bürgern geleitete Reaktionen der Gemeinde, einschließlich Freiwilligengruppen in der Nachbarschaft und Nachbarschaftsverbänden, Geistlichen, Lehrern oder anderen, die dazu beitragen, die Öffentlichkeit über die Risiken und erforderlichen Schritte zu informieren.
  • Partizipative Strategien zur Katastrophenabwehr, einschließlich der Zusammenarbeit mit der Zivilgesellschaft und den Bürgern.
  • Aufbau von Vertrauen zwischen Regierung und Bürgern, auch durch starke Kommunikation und Konzentration darauf, gefährdete Bevölkerungsgruppen mit den benötigten Informationen zu erreichen.
  • Transparenz über Prognosemodelle und Daten, die die Strategien der Regierungen beeinflussen.
  • Digitale Plattformen oder Apps, um die Bürger auf dem Laufenden zu halten, die Bürgerbeteiligung zu ermöglichen und/oder offene Daten anzubieten Digitale Werkzeuge, um die Bürgerbeteiligung zu ermöglichen.
  • Digitale und/oder Crowdsourcing-Bereitstellung von öffentlichen und staatlichen Dienstleistungen.
  • Der Schutz von Datenrechten und Privatsphäre als Unternehmen trägt in vielen Ländern dazu bei, die Reaktion zu führen.
  • Bekämpfung von Fehlinformationen und Desinformationen im Internet.
  • Veröffentlichung proaktiver Informationen für betroffene Gemeinden, einschließlich wirtschaftlicher und sozialer Unterstützung.

Wir schlagen vor, eine laufende Liste dieser Beispiele zu führen, damit die OGP-Community sie nach Belieben verwenden kann. Wir werden die unten stehende Liste regelmäßig aktualisieren und Beispiele über soziale Medien teilen.

Bitte fügen Sie Beispiele aus OGP- oder Nicht-OGP-Ländern hinzu Hier. Dies ist eine Crowd-Sourcing-Liste für unsere Community. Beispiele werden von OGP nicht überprüft oder überprüft.

Sehen Sie sich die Antworten in der folgenden Tabelle oder in der Echtzeit-Antworttabelle hier an.


13. Mai - Pandemien - Memos #21

Hinterlassen Sie unten als Kommentare Ihre Memos, die sich mit dem Thema Pandemien auseinandersetzen, inspiriert von den Lesungen, Filmen und Romanen (mindestens einer pro Quartal), Ihren Recherchen, Erfahrungen und Ihrer Vorstellungskraft! Fügen Sie auch einen Daumen hoch zu den 5 Memos hinzu, die Sie am tollsten, herausforderndsten und diskussionswürdigsten finden!

Erinnern Sie sich an die folgenden Anweisungen:
Memos: Jede Woche veröffentlichen die Schüler ein Memo als Reaktion auf die Lesungen und das zugehörige Thema. Das Memo sollte 300–500 Wörter + 1 visuelles Element umfassen (z. B. eine Figur, ein Bild, ein handgezeichnetes Bild, eine Kunst usw., die Ihr Argument ergänzt oder darauf hindeutet). Das Memo sollte mit einem oder mehreren der folgenden Tags versehen sein:

#herkunft: Wie sind wir hierher gekommen? Reflexion über die historischen, technologischen, politischen und anderen Ursprünge dieser existenziellen Krise, die uns helfen, sie besser zu verstehen und in einen Kontext zu stellen.
#risk: Qualitative und quantitative Analyse des mit dieser Herausforderung verbundenen Risikos. Diese Risikoanalyse könnte lokal an einem bestimmten Ort und zu einer bestimmten Zeit erfolgen oder global über einen viel längeren Zeitraum, isoliert oder in Bezug auf andere existenzielle Herausforderungen (z. B. die Umweltzerstörung nach nuklearem Fallout).
#policy: Welche individuellen und kollektiven Maßnahmen oder Maßnahmen könnten (oder wurden) ergriffen werden, um das mit dieser Herausforderung verbundene existenzielle Risiko abzuwenden? Diese könnten eine kurze Untersuchung und Bewertung eines historischen Kontexts und einer Politik (z. B. Quarantäne und Pest), ein Vergleich bestehender politischer Optionen (z. B. Kosten-Nutzen-Analyse, ethischer Kontrast) oder die Entwicklung einer neuartigen politischen Lösung umfassen.
#solutions: Vorschläge, was (anderes) getan werden könnte. Diese können persönlich, technisch, sozial, künstlerisch oder alles sein, was das existenzielle Risiko mindern könnte.
#framing: Was sind konkurrierende Framings dieser existenziellen Herausforderung? Gibt es neue Rahmenbedingungen, die es uns ermöglichen könnten, anders über die Herausforderung nachzudenken, die sie hervorstechender machen würde? Wie gestalten unterschiedliche ethische, religiöse, politische und andere Positionen diese Herausforderung und ihre Folgen (z. B. „End of the Times“)?
#salienz: Warum ist es schwer, über diese existenzielle Herausforderung nachzudenken und zu sprechen oder letztendlich zu mobilisieren? Gibt es gesellschaftliche Stellen, die ein Interesse daran haben, die mit dieser Herausforderung verbundenen Risiken herunterzuspielen? Gibt es Ideologien, die mit diesem Risiko nicht vereinbar sind und die es schwer machen, sie zu erkennen oder sich dafür verantwortlich zu fühlen?
#nuklear/#klima/#bio/#cyber/#emerging: Teilliste der Schwerpunktthemen.

Film-/Romanmemo: Jede Woche gibt es eine Auswahl an Filmen und Romanen. Für eine Sitzung im Laufe des Quartals veröffentlichen die Studierenden nach eigenem Ermessen ein Memo, das einen Film oder eine fiktive Darstellung einer existenziellen Herausforderung reflektiert. Dies sollte getaggt werden mit:

#movie / #roman: Wie stellte der Film/Roman die existenzielle Herausforderung dar? Was hat dieses Highlight hervorgehoben, was ignoriert es? Wie realistisch war das Risiko? Wie wichtig (oder unbedeutend) war die Herausforderung für Sie? Für andere (z. B. aus Rezensionen, Kassen-/Einzelhandelsquittungen oder zeitgenössischen Kommentaren)?

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Jane-uc21 kommentiert 12. Mai 2021

Ich arbeite seit Januar ehrenamtlich bei den PODs für Covid-Impfstoffe in Chicago und bin aufgrund meiner persönlichen Beteiligung an Impfbemühungen ein starker Befürworter des von „Biodefense in Crisis“ vorgeschlagenen Rahmens für medizinische Gegenmaßnahmen. Die Erfolge bei der Entwicklung und Verteilung von Covid-Impfstoffen unterstreichen unseren Bedarf an 1) effizienterer Forschung und Entwicklung sowie Herstellung von Impfstoffen und demonstrieren tatsächlich den Wert 2) eines bundesstaatlichen Weges für Massenimpfungen.
Die amerikanischen Gesundheits- und Biotechnologie-Märkte sind stark privatisiert und daher nicht in der Lage, eine gemeinsame F&E oder die Bereitstellung von Pflegemaßnahmen auf katastrophale Gesundheitsbedrohungen durchzuführen. Vor Covid-19 hat die H1N1-Pandemie von 2009 unsere veralteten Gegenmaßnahmentechnologien entlarvt. Die amerikanischen Todesfälle aufgrund von H1N1 blieben weit hinter den prognostizierten 30.000 bis 90.000 Todesfällen zurück, jedoch nur aufgrund der langsamen Mutationsrate von H1N1 [1]. Kritiker hoben hervor, dass bis Oktober 2009, also mitten in der ersten Welle, weniger als 30 Millionen von 60 Millionen versprochenen Impfstoffen produziert worden seien [1]. Dies ist auf fehlende Investitionen der USA in effizientere Verfahren zur Impfstoffherstellung zurückzuführen. Vielmehr verließen wir uns auf eine langsame Produktion von Hühnerei-Impfstoffen.
Jahrzehntelange Forschung und Entwicklung im privaten Sektor zu mRNA-Impfstoffen ermöglichten es Pfizer, BioNTech und Moderna, Covid-19-Impfstoffe in nur 10 Monaten im Vergleich zu den traditionellen 12-18 Monaten auf den Markt zu bringen. Die Bundesregierung hat die Produktion erheblich gefördert, z. die von der Regierung Biden vermittelte Partnerschaft zwischen J&J und Merck, die auch 268,8 Millionen US-Dollar für Einrichtungen und Ausrüstung von Merck bereitstellte [2]. Der dezentralisierte Charakter der staatlich finanzierten medizinischen F&E – derzeit werden 80 % der NIH-Finanzierung von unabhängigen Forschern finanziert – ermöglicht jedoch keine ständige (und nicht episodische) Weiterentwicklung medizinischer Gegenmaßnahmen [3]. Während das bestehende NIH-Impfstoffforschungszentrum, das sich auf HIV/AIDS, Ebola und Influenza konzentriert, ein Anfang ist, sind möglicherweise konsequente Forschungsanstrengungen des Bundes erforderlich, um bei zukünftigen Pandemien mehr Leben zu retten. Wir können uns nicht auf episodische Innovationen im Privatsektor verlassen.
Die Verbreitung von Impfstoffen in den USA war relativ schnell. Die Biden-Regierung hat ihr Ziel von 200 Millionen Schüssen in 100 Tagen verfehlt. 34,4% der Amerikaner sind vollständig geimpft [4], und die USA werden bis Ende dieses Monats ausreichend Impfstoffe für jeden amerikanischen Erwachsenen haben. Diese schnelle Rate wurde zum großen Teil durch die Nationalgarde ermöglicht, die integrale logistische Unterstützung leistete, einschließlich mobiler Impfstellen, und bis zum 9. April 6 Millionen Menschen geimpft hat [5]. Dieser Erfolg ist jedoch wieder episodisch, der Einsatz der Nationalgarde von Arizona war der größte seit dem Zweiten Weltkrieg. Die Nationalgarde und der US-Gesundheitsdienst verweisen auf die Bedeutung ihrer gegenseitigen Zusammenarbeit mit Organisationen wie dem Roten Kreuz und der FEMA, aber angesichts der Wirksamkeit solcher geschichteten Impfbemühungen wäre es töricht, zu diesem Zweck keine ständige Einrichtung einzurichten.
Im Thema unserer Klasse und Toby Ords Einwand gegen „schnelle Lösungen“ für existenzielle Bedrohungen und die Betonung von „Biodefense in Crisis“ auf nachhaltige statt episodische Reaktionen auf biologische Bedrohungen plädiere ich daher für einen Rahmen für medizinische Gegenmaßnahmen, um den Impfstoff zu zentralisieren und FuE-Gegenmaßnahmen und zur Erleichterung der Massenimpfung. Während unser geschickter Umgang mit der Entwicklung und Verteilung von Covid-19-Impfstoffen in diesem Fall episodisch unterstützt wurde, unterstreicht der Erfolg neuartiger Impfstofftechnologien und Massenimpfungen, wie wichtig es ist, diese Instrumente in einem föderalen Rahmen zu formalisieren.

[Verweise]
[1] „H1N1-Influenza und die USA Antwort: Rückblick auf 2009.“ n.d. Csis.Org. Zugriff am 11. Mai 2021. https://www.csis.org/blogs/smart-global-health/h1n1-influenza-and-us-response-looking-back-2009.
[2] „Impfstoffproduktion und staatliche Intervention in den USA.“ n.d. Jdsupra.Com. Zugriff am 11. Mai 2021. https://www.jdsupra.com/legalnews/vaccine-production-and-state-9779326/.
[3] „Budget“. 2014. Nih.Gov. 31. Oktober 2014. https://www.nih.gov/about-nih/what-we-do/budget.
[4] Hasemann, Janie. 2021. „Wann werden alle gegen COVID-19 geimpft? So läuft der Impfstoff-Rollout ab.“ USA Today, 25. April 2021. https://www.usatoday.com/in-depth/graphics/2021/03/12/when-will-everyone-be-vaccinated-for-covid-19-when-will- wir-erreichen-uns-herd-immunity-projection/6840512002/.
[5] "Nationalgarde übertrifft 6 Millionen geimpfte Menschen." n.d. Armee.Mil. Zugriff am 11. Mai 2021.https://www.army.mil/article/245139/national_guard_tops_6_million_people_vaccinated.
[6] „Bioverteidigung in der Krise“. Bioverteidigungskommission.Org.Abgerufen am 11. Mai 2021. https://biodefensecommission.org/wp-content/uploads/2021/03/Biodefense_in_Crisis.pdf.
[7] "Die New Yorker Nationalgarde beginnt mit den COVID-19-Impfungen." n.d. Armee.Mil. Zugriff am 11. Mai 2021. https://www.army.mil/article/241984//new_york_national_guard/ _begins_covid_19_vaccinations.

Madelman99 kommentiert 12. Mai 2021

#film #framing #risk #salienz
Der Film I Am Legend repräsentiert die existenzielle Bedrohung eines außer Kontrolle geratenen Virus. Der Film mit Will Smith in der Hauptrolle zeigt die Folgen eines Versuchs, eine Version der Masern zu überarbeiten, um Krebs zu heilen. Der neue Masernstamm wird jedoch tödlich und tötet die überwiegende Mehrheit der Weltbevölkerung. Die Infektion hatte eine Abtötungsrate von 90 %, wobei unmittelbar nach dem Ausbruch 5,4 Milliarden Menschen starben. Die Immunitätsgruppe betrug weniger als 1%, sodass 12 Millionen Menschen überleben mussten. Die verbleibenden Menschen wurden zu den Dunkelsuchern und begannen, sich von den verbleibenden Menschen zu ernähren. Diese Darkseekers tragen einige Erinnerungen an ihre Menschlichkeit, sind aber zu Albino-Kannibalen mutiert, die Will Smiths Charakter den Film sowohl meiden als auch versuchen zu heilen.

Der Film wird aus der Perspektive von Robert Neville erzählt, einem Armeevirologen, der den Film damit verbringt, in seinem verbarrikadierten Haus in einem verlassenen Manhattan ein Heilmittel gegen das Masernvirus zu finden. Die Auswirkungen dieser existenziellen Bedrohung waren für den Planeten und sicherlich für die Insel Manhattan verheerend. Dr. Neville ist sich bewusst, dass einige Menschen vom Virus nicht betroffen waren, ist sich jedoch nicht sicher, ob noch welche übrig sind, und hat keine Möglichkeit, mit der Außenwelt in Kontakt zu treten. Jeden Tag sendet Neville vom selben Ort in der Stadt zur gleichen Zeit an jeden, der zuhört. Es ist eine Botschaft, die bis zum Ende des Films vergeblich verschickt wird, als zwei weitere Überlebende in die Geschichte eintreten. Dr. Nevillle verbrachte seine Tage damit, an Ratten zu experimentieren, um ein Heilmittel gegen den Masern-Stamm zu finden, Vorräte zu sammeln, um sein Überleben zu sichern, und versucht, mit seiner lähmenden Einsamkeit fertig zu werden. Sein einziger Begleiter ist sein Hund Sam, der im Laufe des Films auf tragische Weise stirbt, nachdem er von einem Dunkelsucher gebissen wurde.

Die Geschichte der Verwüstung wird in einer Reihe von Rückblenden durch Neville und aufgezeichneten Medien aus der Zeit des Ausbruchs erzählt. Wir erfahren von den Wissenschaftlern, die versuchten, Krebs mit einem neu entwickelten Masernvirus zu heilen, dass Sams Frau und Tochter bei einem Hubschrauberabsturz während ihrer hektischen Flucht aus der Quarantäne von Manhattan starben und die Massenflucht aus NYC. Nach vielen erfolglosen Impfstoffversuchen findet Neville endlich eine vielversprechende Lösung mit einer Verbindung aus seinem eigenen Blut und fängt eine Dunkelsucherin, um das Medikament zu testen.

Ab diesem Punkt beschleunigt sich die Aktion schnell. Nevilles Hund stirbt, er greift nachts eine Gruppe von Dunkelsuchern an und 2 weitere immunisierte Menschen, Anna und Ethan, treten in die Geschichte ein. Die beiden reagierten auf Nevilles Radiosendung und retteten sein Leben. Anna und Ethan erklären, dass sie auf dem Weg zu einem Überlebendenlager in Vermont sind, von dem Neville behauptet, dass es nicht existiert. In der folgenden Nacht dringen die Dunkelsucher in ihr Haus ein und die drei Überlebenden verstecken sich mit der Dunkelsucherin im Kellerlabor. Es wird klar, dass das Medikament ein Erfolg war und Neville opfert sich, um Anna, Ethan und das Heilmittel zu beschützen. Der Film endet damit, dass Anna und Ethan auf dem Militärgelände in Vermont sind und Anna einem der Militärangehörigen, die das Gelände bewachen, eine Phiole mit Blut des geheilten Dunkelsuchers übergibt.

Dieser Film war eine interessante und neuartige Interpretation der Folgen einer existenziellen Apokalypse. Im Allgemeinen hob es eher den Akt des Überlebens nach dem Ende der Welt hervor als die Ereignisse, die zu dieser Zerstörung führten. Der Film beginnt mit einer kurzen Nachrichtensendung über den leitenden Wissenschaftler des verpatzten Krebsheilmittels, aber ansonsten bekommt das Publikum nur sehr wenige Informationen über das Virus selbst, die Ausbreitung und die organisierten Heilungsversuche. Der Krippen-Virus wird im Film als unvermeidliche, unvermeidbare Bedrohung behandelt, für die nachträglich Korrekturmaßnahmen ergriffen werden können. Es ignoriert die Verwüstung der anfänglichen Verbreitung und beschließt stattdessen, das Leben hervorzuheben, nachdem das Virus durch die Welt fegt, und die Besessenheit eines Mannes, ein Heilmittel zu finden.

Die Drohung war in mancher Hinsicht realistisch, in anderer weniger. Die Bedrohung durch eine neu konstruierte tödliche Krankheit ist sehr real und sehr wahrscheinlich. Als Spezies waren und sind wir historisch gesehen schlecht darin, die Zerstörung, den Transport und das Experimentieren tödlicher Krankheiten zu regulieren. Ehrlich gesagt bin ich überrascht, dass ein tödlicher Erregerstamm noch nicht absichtlich oder zufällig in die Bevölkerung gelangt ist. Obwohl eine Krankheit, die 90% der Bevölkerung auslöscht, möglich ist, ist die Vorstellung, dass sich eine Gruppe von Menschen, die sie nicht tötet, in mutierte Albino-Kannibalen verwandeln könnte, weit hergeholt. Aus den Informationen des Films ergibt sich für den Zuschauer kein Hinweis darauf, dass das neu konstruierte Virus die Möglichkeit hat, den menschlichen genetischen Code zu mutieren. Der Film hat mich sehr berührt. Seitdem ich es gesehen habe, habe ich eine Reihe von Artikeln gelesen und einige Podcasts über gentechnisch veränderte Krankheiten gehört. Derzeit sehe ich es als ein dringenderes Thema an als den Klimawandel. Die potenzielle Zerstörung einer wirklich existenzbedrohenden Krankheit könnte katastrophaler sein als ein Atomkrieg.

Letztendlich fand ich I am Legend ein ansprechender und gut gemachter Film. Es hat sicherlich in einigen Bereichen gekämpft. Zum Beispiel gab es in den Flashback-Szenen nicht annähernd so viel Gewalt, Angst, Plünderungen usw., die ich während einer verheerenden Pandemie erwarten würde. Tatsächlich war das Pandämonium in den ersten Wochen der Covid-Pandemie meiner Meinung nach viel schlimmer. Darüber hinaus spielt der Film nur 3 Jahre nach Beginn der Pandemie, aber die Menge an Unterholz und Wildtieren, die Manhattan erobert hat, spiegelt dies nicht wider. Insgesamt dachte ich, dass der Film ein düsterer und relativ realistischer Blick auf die Folgen eines tödlichen Virus und die Versuche war, den Schaden rückgängig zu machen.

Als letzten Gedanken halte ich es angesichts des aktuellen Klimas der Impfzögerlichkeit und der Impfgegner für besorgniserregend und kurzsichtig, einen Film zu drehen, in dem die Welt durch einen effektiven Impfstoff gegen Krebs zerstört wird (siehe Bild unten). Dieser Film zeigte einen A-Listen-Schauspieler, spielte fast 600 Millionen Dollar ein und wurde auf der ganzen Welt angesehen. Ich würde mir lieber einen Pandemiefilm ansehen, in dem ein Impfstoff nicht für die Apokalypse verantwortlich ist.

Brettkatz kommentiert 12. Mai 2021 •

#salienz #framing #risk #bio

Es ist immer der Außenseiter. Wenn man an Verschwörungstheoretiker denkt, dann gibt es das Archetyp eines randständigen Blogposters, der gegen die „Mainstream-Ordnung“ wettert, und eine „Kabale“ (oft begleitet von antisemitischer Rhetorik) verdeckter Agenten, die die Interessen der Allgemeinheit untergraben. Ansteckung ist eine perfekte Darstellung des klassischen Verschwörungstheoretikers, der in den Medien präsentiert wird. Alan Krumwiede bloggt am Rande dessen, was als Mainstream-„Journalismus“ gilt, obwohl ihm in Contagion seine korrekte Vorhersage über die Schwere des Ausbruchs große Berühmtheit verleiht. Sein Einfluss auf mehrere zehn Millionen ermöglicht es ihm jedoch, das öffentliche Vertrauen zugunsten eines Medikaments, der Forsythie, zu beeinflussen, die keine öffentliche Gesundheitszulassung oder klinische Daten erhalten hat. Der von ihm entfachte Forsythie-Wahn führt zu Plünderungen und Einbrüchen auf der Suche nach dem Medikament. Viel später wird Krumwiede entlarvt, dass er seine persönliche Erfolgsgeschichte mit Forsythie betrogen hat. Krumwiede hält auch unter seinen rund 12 Millionen Blog-Followern Desinformation und Skepsis gegenüber Impfstoffen aufrecht.

Es gibt viele Wege, um die Handlung der Ansteckung mit der der COVID-19-Pandemie zu vergleichen, aber ich finde, dass Desinformation interessante Unterschiede aufweist. Insbesondere während der COVID-19-Pandemie wurden Desinformationen nicht von einem Randblogger, sondern vom Präsidenten der Vereinigten Staaten selbst verbreitet. Proteste gegen Sperren, Anti-Masken-Mandate und versuchte Entführungen von Gouverneuren von Bundesstaaten wurden alle von der obersten Regierungsbehörde der Vereinigten Staaten angespornt. Der Fall von Hydroxychloroquin ist dem von Forsythie ziemlich ähnlich. Donald Trump drängte auf Hydroxychloroquin als großartige Behandlung von COVID-19, lange bevor es eine behördliche Zulassung erhielt, während Mediziner bei experimentellen Medikamenten zur Vorsicht mahnten. Im Laufe der Zeit führten Daten aus klinischen Studien, die seinen Einfluss auf die Erhöhung der Patientensterblichkeit zeigten, dazu, dass es als letztes experimentelles Medikament bei Patienten aufgegeben wurde. Aber auch nachdem diese Daten veröffentlicht wurden, sagte Trump immer wieder, Hydroxychloroquin sei eine erfolgreiche COVID-19-Behandlungsoption. In ähnlicher Weise behauptete Krumwiede, als er mit einem Mangel an klinischen Beweisen für Forsythie konfrontiert wurde, dass die CDC mit großen Pharmaunternehmen im Bett liege und dass die klinischen Daten in einer großen Verschwörung gefälscht seien.

In Ansteckung verursachten die hohe Sterblichkeitsrate (25-30%) und der höhere R0 (eventuell mindestens 4) in Kombination mit geringen sozialen Distanzierungsmaßnahmen einen gesellschaftlichen Zusammenbruch – was den Reiz radikalerer Verschwörungstheorien verstärkte. Obwohl in den Vereinigten Staaten Verschwörungstheorien vom Oberbefehlshaber aufrechterhalten wurden, war der gesellschaftliche Zusammenbruch jedoch nicht annähernd so groß wie in Ansteckung, was bedeutet, dass viele US-Bürger den Behauptungen des Präsidenten gegenüber skeptisch blieben. Trotzdem hat die COVID-19-Pandemie gezeigt, wie anfällig die US-Bevölkerung dafür ist, an haltlose Verschwörungstheorien zu glauben, die von einer hohen Impfskepsis über Wahlbetrug bis hin zu strahlungsbasierten Erkrankungen durch 5G-Zellen reichen.

Panunbali kommentiert 12. Mai 2021 •

12 Monkeys dreht sich um einen Gefangenen (James Cole, gespielt von Bruce Willis) im Jahr 2035, der mit der Regierung (oder den Behörden von 2035) einen Deal aushandelt, um in der Zeit zurückzureisen und im Gegenzug seine Strafe vergeben zu bekommen. Cole wird ins Jahr 1996 zurückgeschickt, wo er die Aufgabe hat, Informationen über eine mutmaßliche Pandemie zu finden, die von einer Gruppe von Umweltterroristen ausgelöst wurde. Um ein zu großes Zeitreise-Paradoxon zu vermeiden, heißt es in dem Film, dass Cole in der Vergangenheit nichts ändern kann (da es bereits passiert ist) und seine Rolle nur die der Aufklärung ist, damit die Menschheit im Jahr 2035 ein Heilmittel für das ausgelöschte Virus finden kann 5 Milliarden Menschen aus. Ein Großteil des Films konzentriert sich auf diesen Aspekt der Zeitreise, wobei sich viele der Wendepunkte in der Geschichte um eine Erforschung des Bootstrap-Paradoxons oder kausalen Schleifen drehen. Cole selbst wird von wiederholten Träumen von einem getöteten Mann beunruhigt, aber am Ende des Films (Spoiler, denke ich) wird klar, dass Cole sich an eine Erfahrung erinnert, die der 12-jährige Cole hatte, als er eine zukünftige Version seiner selbst sterben sah die ganze Zeit ohne es zu wissen.

Das Faszinierende an dem Film ist aber auch die Idee einer menschengemachten Pandemie. Ein Großteil des jüngsten Diskurses über Pandemien (insbesondere weil COVID im vergangenen Jahr eine so wichtige Rolle in unserem Leben gespielt hat) konzentrierte sich darauf, wie die zunehmend unkontrollierte Interaktion der Menschheit mit der Umwelt und der umliegenden Tierwelt (hauptsächlich durch mutwillige Zerstörung) die Wahrscheinlichkeit erhöht hat, dass neue Krankheiten/Viren, die uns ausgesetzt sind und in Zukunft mehr Pandemien verursachen. Denn wenn man Gerüchten Glauben schenken darf, könnte das neuartige Coronavirus von einem nassen Markt in China stammen und beim Kauf und Verzehr von einer Fledermaus auf einen Menschen übertragen werden. Aber das Anschauen von 12 Monkeys hat eine mögliche Besorgnis hervorgehoben, über die ich nicht aktiv nachgedacht hatte, die Idee, dass es eine mögliche Pandemie gibt, die nicht zufällig oder natürlich passiert, sondern aufgrund der Absichten einer Person / Gruppe von Menschen, die Hintergedanken bei der Freisetzung von haben so ein Virus.

Die unmittelbare Sorge besteht darin, dass ein vom Menschen verursachtes Virus leichter so zugeschnitten werden kann, dass Todesfälle, mögliche Ausbreitung und Leiden auf eine Weise maximiert werden, die bei einem natürlichen Virus wie COVID-19 einfach unwahrscheinlich ist. Ich erinnere mich, dass ich vor einigen Jahren einen Ted-Talk gesehen habe, den Bill Gates über eine mögliche Pandemie gehalten hat, und es ist unheimlich, wie die Simulationen, die er und sein Team durchgeführt haben, die COVID-19-Pandemie nachahmen. Seine Simulationen konzentrierten sich auf ein Virus, das grundsätzlich leicht zu verbreiten ist, aber nicht unbedingt zu tödlich war (sehr ähnlich wie COVID). Aber ein vom Menschen verursachter Virusausbruch könnte so geschaffen werden, dass er noch tödlicher ist, sich noch einfacher auf der ganzen Welt ausbreitet und so manipuliert werden könnte, dass er mehrere Ausbruchsquellen umfasst (ähnlich wie in 12 Affen).

Es scheint wahrscheinlich, dass Militärs auf der ganzen Welt an Arten der Kriegsführung arbeiten, die Viren und Pandemien beinhalten, so dass das Risiko, dass eine Zivilisation die vom Menschen verursachte Pandemie beendet, immer höher erscheint als das einer natürlichen. Ich bin mir nicht sicher, was ich erwarten oder hoffen soll, aber es scheint, dass unsere größte Hoffnung im Moment (ähnlich wie bei unseren Gesprächen über Atomkriege) die Bedrohung einer gegenseitig versicherten Zerstörung durch jede potenzielle Pandemie ist, die in Kriegen / politischen Kämpfen eingesetzt wird. Eine dünne Barriere sicherlich, und wir sollten uns sicherlich mehr Sorgen machen, insbesondere angesichts der Gefahr, dass Terroristen und andere unerwünschte Agenten Zugang zu solchen Instrumenten erhalten.

Bdelnegro kommentiert 12. Mai 2021

COVID-19 und Klimawandel: Untersuchung der Auswirkungen der Umweltzerstörung auf tödliche Pandemien

Existenzielle Risiken sind nicht nur für sich genommen tödlich und verheerend, sie können auch bestehende Probleme verschärfen und neue schaffen. Umweltzerstörung und Klimawandel sind Beispiele für diese sogenannten „Bedrohungsmultiplikatoren“. Tatsächlich bleiben nur wenige Aspekte des täglichen Lebens von ihren Auswirkungen unberührt, einschließlich COVID-19.

Es wird angenommen, dass Umweltzerstörung sowohl das Risiko als auch die Sterblichkeit tödlicher Pandemien und Krankheiten erhöht. Das Überleben, die Fortpflanzung und die Übertragung einer Infektionskrankheit hängt von bestimmten Umweltbedingungen ab. Die Mückenzucht zum Beispiel profitiert von wärmerem und feuchterem Wetter. Mit dem globalen Temperaturanstieg breiten sich Malaria, Zika, Dengue-Fieber und das West-Nil-Virus (alle durch Mücken übertragenen Krankheiten) in Gebieten aus, in denen sie derzeit nicht endemisch sind, und infizieren neue Populationen. Der Klimawandel hat auch die Bedingungen für die Ausbreitung von Borreliose und durch Wasser übertragenen Krankheiten günstiger gemacht. Während sich der Planet erwärmt, wandern Tiere und Menschen gleichermaßen vom Äquator weg und in Richtung der Pole. Dadurch kommen viele Arten zum ersten Mal in Kontakt – so können sich Krankheitserreger auf neue Wirte ausbreiten. Ein ähnliches Phänomen tritt als direkte Folge der Umweltzerstörung auf. Entwaldung, die auftritt, wenn Wälder für landwirtschaftliche oder städtische Zwecke gerodet werden, ist weltweit die größte Ursache für den Verlust von Lebensräumen. Wie der Klimawandel hat dieser Verlust in der Vergangenheit Arten gezwungen, in neue Gebiete abzuwandern. Dies erhöht ihren Kontakt mit Menschen und anderen Tieren und kann zu einem Keimanteil führen. Es ist auch bekannt, dass der Verlust von Lebensräumen das Immunsystem von Arten schwächt und ihre genetische Vielfalt verringert, was sie wiederum anfälliger für neue Krankheiten machen kann. Tatsächlich hat die Umweltzerstörung wahrscheinlich sowohl COVID-19 als auch MEV-1 verursacht. Die letzten Szenen von Contagion zeigen, dass MEV-1 von einer erkrankten Fledermaus stammt, die der Zerstörung ihres Palmenlebensraums entkam. Obwohl die Herkunft von COVID-19 unbekannt ist, vermuten Wissenschaftler, dass das Virus von Schuppentieren oder Fledermäusen stammt. Ebenso wird angenommen, dass Fledermäuse, die einen Lebensraumverlust erleiden, die Quelle von SARS und Ebola sind. Nach Angaben der CDC handelt es sich bei 3 von 4 neuen oder neu auftretenden Infektionskrankheiten um eine „Zoonosen“ oder „Zoonose“: eine Krankheit, die auftritt, wenn Tierkeime auf die menschliche Bevölkerung „überschwappen“. Der Klimawandel erhöht auch die Sterblichkeit von Pandemien. Eine Studie der Harvard University ergab, dass die Exposition gegenüber Feinstaub-Luftverschmutzung mit der Sterblichkeitsrate von COVID-19 zusammenhängt. In ähnlicher Weise könnte die Umweltverschmutzung eine Rolle bei der Ausbreitung der Vogelgrippe von 2015 und der täglichen Sterblichkeitsrate der SARS-Epidemie von 2005 in Peking gespielt haben. Die Weltgesundheitsorganisation erkannte auch, dass „der Klimawandel indirekt die Reaktionen auf die Pandemie beeinflussen kann, indem er die Umweltdeterminanten von Gesundheit untergräbt und die Gesundheitssysteme zusätzlich belastet“. In Puerto Rico beispielsweise verringerten die dauerhaften Auswirkungen des Hurrikans Maria auf die Infrastruktur des öffentlichen Gesundheitswesens die Fähigkeit des Commonwealth, mit COVID-19 fertig zu werden. Letztlich ist der Zusammenhang zwischen existenziellen Risiken wie Umweltzerstörung, Klimawandel und tödlichen Krankheiten klar. Aktuelle und vergangene Pandemien unterstreichen die Beziehung zwischen unserer Gesundheit und der des Planeten.


Abstrakt

Die als Reaktion auf die COVID-19-Pandemie eingeführten restriktiven Maßnahmen haben zu plötzlichen massiven Veränderungen des Reiseverhaltens von Menschen auf der ganzen Welt geführt. Diese Studie untersucht die individuellen Mobilitätsmuster für alle Verkehrsträger (zu Fuß, Fahrrad, Motorrad, allein gefahrenes Auto, firmeneigenes Auto, Bus, U-Bahn, Straßenbahn, Bahn, Flugzeug) vor und während der Beschränkungen in zehn Ländern auf sechs Kontinenten: Australien, Brasilien, China, Ghana, Indien, Iran, Italien, Norwegen, Südafrika und die Vereinigten Staaten. Diese länderübergreifende Studie zielt auch darauf ab, die Prädiktoren für Schutzverhalten im Zusammenhang mit dem Verkehrssektor und COVID-19 zu verstehen. Die Ergebnisse hängen von einer Online-Umfrage ab, die im Mai 2020 durchgeführt wurde (N = 9.394). Die empirischen Ergebnisse quantifizieren enorme Beeinträchtigungen sowohl beim Pendeln als auch beim Nicht-Pendeln und zeigen eine erhebliche Reduzierung der Häufigkeit aller Arten von Fahrten und der Nutzung aller Verkehrsmittel. In Bezug auf die potenzielle Virusausbreitung gelten Flugzeuge und Busse als die riskantesten Transportmittel, während der öffentliche Verkehr in allen Ländern konsequent vermieden wird. Nach der Protection Motivation Theory wirft die Studie ein neues Licht auf die Tatsache, dass zwei Indikatoren, nämlich die Einkommensungleichheit, ausgedrückt als Gini-Index, und die gemeldete Zahl der COVID-19-Todesfälle pro 100.000 Einwohner die Wahrnehmung der Befragten verschärfen. Diese Forschung zeigt, dass sozioökonomische Ungleichheit und Morbidität nicht nur mit tatsächlichen Gesundheitsrisiken zusammenhängen, die in der einschlägigen Literatur gut dokumentiert sind, sondern auch mit den wahrgenommenen Risiken. Diese Ergebnisse dokumentieren die globalen Auswirkungen der COVID-19-Krise und bieten Verkehrspraktikern eine Orientierungshilfe bei der Entwicklung zukünftiger Strategien.

Zitat: Barbieri DM, Lou B, Passavanti M, Hui C, Hoff I, Lessa DA, et al. (2021)Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die Mobilität in zehn Ländern und das damit verbundene wahrgenommene Risiko für alle Verkehrsträger. PLoS ONE 16(2): e0245886. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245886

Editor: Amir H. Pakpour, Qazvin University of Medical Sciences, ISLAMISCHE REPUBLIK IRAN

Empfangen: 23. Oktober 2020 Akzeptiert: 10. Januar 2021 Veröffentlicht: 1. Februar 2021

Urheberrechte ©: © 2021 Barbieri et al. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License vertrieben wird und die uneingeschränkte Verwendung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium gestattet, sofern der ursprüngliche Autor und die Quelle angegeben werden.

Datenverfügbarkeit: Alle Umfragedaten sind in der Harvard Dataverse-Datenbank unter https://doi.org/10.7910/dvn/eiquga verfügbar.

Finanzierung: Die Autoren erhielten für diese Arbeit keine spezifische Förderung.

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine konkurrierenden Interessen bestehen.


Fußnoten

1 Registrierter Bericht Hinweis: Tests der Messinvarianz waren nicht Teil des Berichts der ersten Stufe.

Elektronisches Zusatzmaterial ist online unter https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5291225 verfügbar.

Veröffentlicht von der Royal Society unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, die eine uneingeschränkte Nutzung gestattet, sofern der ursprüngliche Autor und die Quelle angegeben werden.

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